新闻要点：
- 小米发布全球开源（Apache 2.0）的语音 AI 模型 MiDashengLM‑7B；
- 模型已融入汽车、家庭设备，可处理背景音与语音学习；
- 技术融合国内阿里 Qwen2.5 构建多模态理解能力；
- 支持高并发请求，适配车载与智能家居大规模场景；
- 小米布局开放合作，目标打造中国 AIoT 开发者生态；
- 市场趋势利好语音 AI 模型应用的规模与价值。
2025 年 8 月 4 日，中国科技巨头小米正式发布其开源语音 AI 模型 MiDashengLM‑7B，旨在提升旗下电动汽车与智能家居产品的语音交互能力。这款 70 亿参数模型基于小米自行研发的核心语音平台，同时整合阿里巴巴的 Qwen2.5‑Omni‑7B 模型，采用 Apache 2.0 开源许可，标志着小米在 AIoT 领域迈出的关键一步。
在汽车场景中，这一语音模型已率先部署于小米 SU7 等 EV 车型。它不仅支持常规语音指令控制（如导航调整、媒体切换），还具备实时语音语言学习反馈功能：用户在车内练习口语发音，系统可即时分析语音准确性、流畅度并提出改进建议。
家庭场景方面，MiDashengLM‑7B 能理解房间环境中的背景音乐、环境噪声与人声请求，实现更准确的语义判断。例如，当用户在播报新闻时轻声说“再大一点声音”，模型能根据当前背景判断意图，避免误操作，提升智能空调、机器人吸尘器等设备的响应精度。
小米公开资料显示，该模型可处理高达日常语音模型 20 倍的并发请求，极具扩展性。背后支撑，小米在 2021 年起启动总额达 69.3 亿美元的芯片设计战略，以支持 AI 在硬件端的规模部署。
在技术架构方面，MiDashengLM‑7B 构建于小米既有语音框架之上，并与阿里开源 Qwen2.5‑Omni‑7B 模型深度融合。该融合确保产品可兼容多种语言与声纹风格，在多模态（语音 + 环境音）输入处理上表现更具鲁棒性和语境敏感度。
选择 Apache 2.0 许可意味着开发者可自由获取、修改并商用该模型。小米此举旨在通过开放策略吸引开发者生态，加速 AI 技术在家庭与车载场景中的应用落地，并与 OpenAI、Google 等国外领先企业展开正面对抗。
业内云集的声音指出：小米与阿里联手的开源 AI 项目，将增强中国 AI 自主体系。与以往依赖 Meta、OpenAI 等国外模型不同，这类本土平台实现对 GPU、云服务与终端硬件的自主可控，从而规避美国出口管制影响。
此外，小米还透露未来将逐步向其他车厂开放 MiDashengLM‑7B 接入接口，其智能车载生态将覆盖更多合作品牌。以此为入口，小米希望在“人‑车‑家”一体化场景下建立高度连通的 AIoT 网络，实现产品间语境与状态的无缝联动。
从市场趋势来看，全球语音助手应用市场在 2024 年规模约为 47.4 亿美元，预计到 2032 年将以年复合 30.9% 的速度增长至 342.6 亿美元。年轻用户和家庭用户推动智能语音搜索、语音购物等使用场景快速扩展，为像 MiDashengLM‑7B 这类模型带来广阔生态机会