2024年1月26日，BGR 报道指出，Google Chrome 在用户不知情的情况下向设备中下载了一个约 4GB 的本地 AI 模型文件（用于本地推理与“生成式 AI”功能），这引发了隐私和磁盘占用方面的担忧。报导说明，这并非恶意软件，而是 Chrome 为支持离线或本地加速的 AI 功能而预先下载的模型副本，但默认安装和存放位置让不少用户措手不及。
根据 BGR 的细节描述，该模型文件通常以 .tflite 或类似命名格式保存在 Chrome 的用户数据目录下。Windows 用户可能在 %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\SwReporter 或者 Profile 的子目录中看到较大的文件；macOS 用户则应在 ~/Library/Application Support/Google/Chrome/ 下查找；Linux 上则在 ~/.config/google‑chrome/ 或 ~/.config/chromium/ 目录中。
要彻底删除这个 4GB 文件，BGR 给出了两个必要步骤：一是通过 Chrome 的内部 flags 禁用 AI 相关功能，二是手动删除已下载的模型文件。首先，打开 Chrome，在地址栏输入 chrome://flags 并回车，搜索“AI”或“on‑device”，找到与“on device model”“AI”或“federated learning / local generation”相关的 flag，将其从 Default 或 Enabled 改为 Disabled。改变后需重启浏览器以生效。
完成 flags 的禁用并不能自动删除已经下载的模型文件，因此接下来的手动删除步骤同样重要。BGR 指出：关闭 Chrome，将浏览器及所有相关进程彻底结束（Windows 可在任务管理器中确认，macOS 可使用活动监视器），然后按平台前往上述对应目录，定位并删除体积接近 4GB 的模型文件或整个包含模型的子目录。建议先备份文件，以防误删导致功能受损。
对于不熟悉手动删除的用户，BGR 还建议两条替代路径：一是使用 Chrome 的清理或重置功能，但该功能并不总是能找到并清除模型；二是直接卸载 Chrome 并在确认相关目录已被清空后重新安装。无论哪种方法，务必在删除前退出 Chrome 并确认没有后台实例在运行。
在讨论原因时，BGR 强调这是 Google 将部分生成式 AI 功能本地化的技术选择：把模型放在用户设备上可以减少延迟并在一定程度上降低对云端请求的依赖，但代价是占用大量磁盘空间，并可能在用户不知情时消耗网络流量用于下载。文章还提醒，若用户使用的是 Chromebook 或受限设备，管理员策略或固件级别的机制可能会阻止用户自行删除。
隐私与控制权是用户关心的核心——BGR 提醒读者检查 Chrome 的隐私设置与权限，关注 Google 后续对该行为的说明与更新。对普通用户来说，最直接的做法是按照上文步骤在 chrome://flags 中禁用相关 on‑device AI flags，并手动删除占用空间的模型文件；对企业或学校管理员，则应通过策略中心下发明确的配置来控制模型下载与本地存储。
最终，BGR 的指南旨在还原用户对自己设备的控制权：如果你在硬盘或 SSD 上突然发现多出几个 GB 的用量且找不到来源，按照该报道的方法检查 Chrome 下载的本地模型，禁用相应 flags 并手动删除，能迅速回收空间并阻止未来自动重下。