2026年5月，前Meta FAIR研究科学家总监田渊栋参与创办的AI初创公司Recursive Superintelligence（简称RSI）正式结束隐身状态，官宣完成首轮超6.5亿美元融资，投后估值达46.5亿美元。本轮由谷歌旗下GV与Greycroft联合领投，英伟达、AMD Ventures等产业资本参与。公司聚焦“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement）方向，旨在让AI系统能够自主进行实验、改进自身代码与算法，从而实现持续进化，被视为通往超级智能的关键路径之一。

详细情况：顶级科学家阵容与核心愿景

RSI由八位来自全球顶尖AI实验室的科学家联合创立，团队规模初期不足30人。CEO为前Salesforce首席科学家、You.com创始人Richard Socher；联合创始人包括田渊栋（Meta FAIR前研究总监）、Tim Rocktäschel（前DeepMind）、Alexey Dosovitskiy（Vision Transformer核心作者）、Josh Tobin（前OpenAI）、Caiming Xiong（前Salesforce）、Jeff Clune、Tim Shi等。成员履历覆盖OpenAI、Google DeepMind、Meta FAIR、Salesforce等机构，人才密度极高。

公司核心主张是：当前大模型依赖规模扩展（更多数据、参数与算力）的边际收益正在下降，真正的突破在于让AI本身成为“AI研究员”——能够自主设计实验、优化训练流程、改进模型架构，并以安全可控的方式实现开放式自我进化。田渊栋等人长期深耕强化学习、模型效率、神经网络理解与开源实现（如ELF OpenGo），其研究背景与公司方向高度契合。

融资发生在公司成立仅数月、产品尚未正式落地的阶段，凸显资本对“递归自我改进”这一前沿方向的高度认可。英伟达与AMD同时参与，也释放出对相关算力需求的长期看好信号。

八位联创简介

1. Richard Socher（CEO）

前Salesforce首席科学家，自然语言处理领域先驱。主导提出GloVe词向量，是NLP史上高引用论文之一；创立MetaMind并被Salesforce收购，后创办AI搜索引擎You.com。长期推动神经网络在语言理解中的应用，被广泛认为是提示工程早期实践者之一。

2. 田渊栋（Yuandong Tian）

前Meta FAIR研究科学家总监，华人顶尖AI科学家。毕业于上海交大与卡内基梅隆大学，长期深耕强化学习、大模型推理与效率优化。主导ELF OpenGo开源围棋项目，近年提出GaLore、StreamingLLM、Coconut等重要工作，显著提升大模型训练与推理效率。

3. Tim Rocktäschel

伦敦大学学院AI教授，前Google DeepMind首席科学家。长期研究开放式学习、世界模型与强化学习。主导Genie世界模型等重要工作，在课程学习、PromptBreeder及开放式算法领域贡献突出，是递归自我改进与开放式AI方向的核心研究者之一。

4. Alexey Dosovitskiy

Vision Transformer（ViT）核心作者之一。其2020年提出的ViT架构彻底改变了计算机视觉范式，使Transformer成功从NLP迁移至视觉领域，成为后续多模态与大规模视觉模型的基础。曾在Google等机构从事前沿视觉与表征学习研究。

5. Josh Tobin

前OpenAI早期成员（前25人之一），后创立机器学习持续改进平台Gantry并担任CEO。长期关注模型部署后的数据质量、实验迭代与系统优化，兼具前沿研究与产品落地经验，在自动化科学发现与AI系统工程方面积累深厚。

6. Caiming Xiong（熊才明）

前Salesforce AI研究高级副总裁。长期深耕大语