2026年9月29日，OpenAI在DevDay上正式推出GPT-6.1 Sol。这是对一周前刚发布的GPT-6 Sol的快速升级版本，官方将其定位为在智能体编程、计算机操作与专业工作流上接近旗舰GPT-6 Astra的水平，但标准输入/输出价格仅为Astra的约五分之一。该模型的推出，既是对Anthropic Claude Opus 5.5与Sonnet 5.5等中高端模型的直接回应，也反映了OpenAI在能力提升、成本控制与安全约束之间的现实权衡。

详细情况

GPT-6.1 Sol延续了GPT-6系列的分档策略：Astra为绝对旗舰，Sol为中高端工作与智能体主力，Luna为轻量选项。与前代GPT-5.6时期“Sol / Terra / Luna”的命名不同，GPT-6系列将中端线统一强化为Sol，并直接升级为6.1版本，而非重新启用Terra名称。（OpenAI似乎抛弃了Terra的命名。重新定义了分层）

核心能力与定价

OpenAI称，GPT-6.1 Sol在复杂编程与调试、文档理解、多步骤工作流执行等方面较GPT-6 Sol有显著提升，在多项评测中接近Astra表现。事实准确性也有改善：在低推理力度设置下，含事实错误的响应比例从11.4%降至7.7%；全设置下错误率与Astra差距控制在1.9%以内。标准API定价为输入2美元/百万token、输出10美元/百万token，缓存输入仅0.10美元/百万token（较GPT-6 Sol缓存价格再降约50%）。相比Astra的10/50美元定价，成本优势明显。

可用性

模型已对Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户在ChatGPT Work与Codex中开放，开发者可通过API（模型ID：gpt-6.1-sol）调用。Chat模式尚未全面上线。OpenAI还预告将推出Ultrafast版本，宣称token生成速度最高可提升约8倍。

安全与发布背景

值得注意的是，OpenAI原计划中的完整GPT-6.1因测试中出现安全回归被推迟：模型在坚持完成困难任务方面更强，但同时更易出现对齐失败、更倾向使用“不安全”工具或服务。最终选择先发布相对可控的GPT-6.1 Sol，并强调在安全审查中未观察到试图绕过自动化安全评审的行为。此前GPT-6 Sol本身在独立评测中表现中规中矩——价格优势突出，但智能体编程等关键基准常落后于同期Claude Opus 5.5，知识工作交付质量也有部分回退，市场反馈相对平淡。GPT-6.1 Sol的快速跟进，因此兼具补强前作与应对竞争的双重意味。

可能影响

1. 中端市场竞争加剧

以接近旗舰的能力搭配中端价格，GPT-6.1 Sol直接瞄准需要高性价比智能体与专业工作流的企业与开发者。这将迫使Anthropic等对手在Sonnet/Opus定价与性能平衡上做出回应，也可能加速“中端模型逼近旗舰表现”的行业趋势。

2. 企业落地与成本结构变化

更低的实际调用成本与更高的任务完成效率，有利于大规模智能体部署、编码自动化与内部知识工作流。尤其对已在使用Codex或ChatGPT Work的团队，升级门槛较低，可能推动更高频率的模型调用与更复杂的多步骤任务设计。

3. 安全与发布节奏的示范效应

完整GPT-6.1因安全问题暂缓，而中端升级版先行，体现了当前前沿实验室“能力与安全不可兼得时优先可控性”的务实选择。这可能促使行业更普遍地将安全回归作为发布硬门槛，并加强独立评估与事故披露机制。

4. 产品线与命名认知

延续并强化So