2026年1月9日，NPR报道，在美国面临初级保健医生长期短缺的背景下，马萨诸塞州一家大型医疗系统开始把初诊入口更多地转移到线上，一个基于人工智能的筛查工具在患者和医疗服务之间充当“第一道门”。
患者首先在医院的门户或手机应用上填写一系列症状问卷，系统会根据答案进行多轮智能判断：识别紧急情况、评估病情严重程度、并给出下一步建议——直接预约急诊、安排同日门诊、转给远程（仅线上）初级保健医生，或提供自我护理和随访提醒。整个流程以对话式界面呈现，界面会提示可能的诊断范围，并在必要时自动把记录转给真实的临床人员审阅。
医疗系统方面对外表示，该工具并非旨在替代医生，而是用来“筛掉”大量低风险、可远程处理的病例，从而把有限的面对面就诊量留给复杂或高危患者。试点阶段的临床团队发现，AI在处理处方续配、慢性病随访和常见感染的分流上节省了大量管理员工的时间，同时也缩短了新患者的等待时间。
但这套线上先导的模式也带来了争议。临床医生担心算法可能漏诊不典型的病情，尤其是那些需要体检或图像学判断的疾病；患者权益倡导者质疑数据如何存储与共享、是否存在偏见；老年人和缺乏网络接入的人群可能被进一步边缘化。
更现实的问题包括付费与监管：保险如何对线上仅有AI筛查或远程医生的服务进行报销尚未完全明确，监管机构也在讨论AI在临床流程中应承担的法律与质量责任。医疗系统内部要求必要的人工复核机制，规定高风险警示必须触发人工干预，且保留患者转人工的权利。
年轻患者对“线上医生”表现出更高接受度，他们欣赏随时可达、操作简便和减少等候的好处；而部分初诊患者在使用后表示，得到明确的下一步行动建议让他们感到安心，但也有人担心“机器判断”的冷漠与不够细致。
专家建议，在推广这类AI筛查工具时，应把更多精力放在透明度与可控性上：公开算法的验证结果、确保多样化样本参与训练、建立清晰的人工复核与上诉通道，以及加大对弱势群体的数字接入支持。对于想用技术缓解医生短缺问题的医疗机构而言，这既是一次效率上的创新，也是一场关于信任、监管与公平的社会试验。
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