2026年9月13日 — TechPowerUp援引HKEPC分享的多张照片称，在数张工厂和装配车间的镜头里，可以看到整托盘的全新盒装GeForce RTX 5090被卸货、开箱并送入AI服务器的组装区域。图片里，叉车推着木托盘，堆满零售包装的显卡箱，工人将箱体一件件搬进机房旁的工作台，场景像是消费级产品直接进入企业级部署链条。

报道特别指出，这些AI公司并未采用NVIDIA面向专业市场的RTX PRO 6000，也没有使用官方宣称用于训练与推理的数⼗万美元级数据中心加速卡（如H100等）。相反，它们选择了面向游戏与高端创作者的GeForce RTX 5090——零售版、带完整风扇与盒装配件的产品。

分析人士在照片旁留言称，这种做法的逻辑很直白：从价格/性能比出发，零售版显卡在单价上远低于企业级加速器，且单卡理论算力非常高。对于以大规模并行化、短期迭代为主的训练任务，使用大量消费级卡能在成本上占据明显优势。图片没有透露具体买家身份，但从托盘标签和装配线布局看，多为专门的AI服务器组装点而非普通零售仓库。

不过，报告也提醒风险：消费级卡在驱动、固件、稳定性和长期支持方面与数据中心产品存在差异。企业级加速卡通常提供更完善的远程管理、错误纠正内存(ECC)支持以及更高的连续运行可靠性，零售卡则可能在密集、高温的服务器环境下遇到寿命和稳定性问题。TechPowerUp引用的照片并未显示这些显卡是否经过改装（例如拆风扇、加水冷头或更换供电模块），但现场直接拆箱并上机的操作很容易引发散热与兼容性挑战。

报道同时提到，这类“零售卡入服务器”的做法并非完全新鲜，但随着RTX 5090曝光其高端规格和市场可得性，出现规模化采购的迹象值得关注。一方面，这反映出AI算力需求的爆发推动企业寻找更划算的硬件路线；另一方面，它也可能促使NVIDIA在产品线、供货策略与价格上进行调整，或促生第三方的服务器化改造服务。

TechPowerUp的报道以照片为主，未给出确切采购数量或终端客户名单。图像中可辨别的细节包括成排的零售盒、托盘上的条形码标签以及装配工位的流水线风格，这些都支持“批量入货、直接装机”的判断。报道结尾提醒读者关注后续是否会出现专门为此类应用优化的散热与驱动解决方案，或NVIDIA会否对此类用法作出回应。

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