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多数人日常几乎不用AI,“黑暗人格”可预测谁更常用

PsyPost

Summary2025年10月,PsyPost刊文报道,一项基于真实上网行为的研究发现,尽管人工智能频繁占据媒体头条,但大多数人在日常生活中很少直接使用AI。研究还指出,少数高频使用者的出现与所谓的“黑暗三角”人格特质(如自恋和马基雅维利主义)存在相关性,提示动机与性格在采纳AI工具中扮演重要角色。


2025年10月 ⁠—⁠ 虽然人工智能持续登上新闻头条,但对实际行为的追踪显示:大多数人在日常网络活动中并不常与AI交互。PsyPost在报道中援引了一项将真实浏览与搜索行为与人格测量相结合的研究,研究者没有仅依赖自报告问卷,而是检视了用户在真实场景下访问AI相关服务的频率和模式。

研究团队关注的并非单一产品,而是广泛的“AI使用”指标:是否访问大型聊天模型界面、是否利用在线写作助手、是否在生成图像或自动化工具上投入时间。研究结果显示,绝大多数账号在观察期内几乎没有触及这些服务;只有一小撮用户表现出稳定且频繁的AI交互。

更为引人注意的是人格层面的关联。报告指出,那些更常使用AI工具的人在某些黑暗人格特质上得分较高,尤其是自恋(narcissism)和马基雅维利主义(Machiavellianism)。研究者解释道,这类特质可能促使个体把AI视为工具来达到目标⁠—⁠⁠—⁠无论是提高效率、操控沟通,还是为了在社交与职业场景中获取优势。

文章细致描述了研究者如何排除混淆变量:他们同时考虑了年龄、教育水平、职业背景以及工作是否需要数字化工具等因素,仍然发现黑暗人格特质能部分预测更高的AI使用频率。研究并未断言这些人格导致滥用,而是强调动机差异:一些高频用户倾向于将AI用于说服、生产大量内容或规避成本。

报道还指出,AI的实际渗透率与公众讨论之间存在显著落差⁠—⁠⁠—⁠媒体关注度与社会整体采纳速度并不同步。研究提醒政策制定者与开发者注意:当AI被少数具有特定人格倾向的人群频繁使用时,风险聚焦于误用、信息操控以及伦理问题,而非广泛的、均匀分布的社会影响。

PsyPost的文章引用了研究者对未来工作的建议:一方面需改进对真实使用行为的持续监测,另一方面在设计AI产品时,应考虑不同用户群体的动机与风险点。研究在2025年10月被公开后,成为讨论AI普及与个体差异之间张力的一个重要实证依据。

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