当地时间2026年10月15日，Meta正式发布开放权重模型Muse Spark Open，并高调宣称这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。该模型紧随日前发布的封闭旗舰Muse Wonder之后推出，采用原生多模态架构，总参数量8160亿（激活参数420亿），上下文窗口达100万token，专为代码构建与智能体协作场景打磨，在长程任务、复杂软件工程与多步推理上表现突出。模型权重已同步上线Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden与Microsoft Foundry Models，并支持多家主流推理平台。

详细情况

Muse Spark Open基于此前的Muse Spark系列（与Muse Spark 1.3共享同一基础模型），并额外进行了安全后训练，以提升其在无系统护栏独立运行时的鲁棒性。官方将其定位为面向开发者与智能体工作流的“桌面级”前沿开放模型。

核心规格：

架构：稀疏混合专家（MoE），总参数816B，每token激活约42B。
上下文：原生支持100万token窗口，可完整容纳大型代码库、复杂依赖与数千文件，无需拆分任务。
多模态：原生支持文本、图像、音频与视频输入，文本输出；具备感知编码器，可直接理解屏幕录制、视频片段或文档。
优化重点：长程智能体任务、复杂软件工程、多步推理与工具调用。

性能与基准： Meta公布的对比显示，Muse Spark Open在智能体评测（如JobBench、MCP-Atlas）上领先多数美国及部分开源模型，例如JobBench得分61.8，显著高于部分竞品。工具使用与多步协作表现突出。但在部分纯编码基准（如Terminal-Bench 2.1）上，仍落后于部分中国开源模型（如Kimi K3、GLM 5.3）。综合来看，它被定位为“美国开源阵营的最强代表”，而非全面碾压所有全球开源模型。

部署与生态：

支持SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、MLX、llama.cpp等主流推理引擎，针对NVIDIA、AMD、Intel与Apple硅进行了优化。
特别与Apple合作，通过最新MLX框架优化，可在两台搭载M5 Ultra的Mac Studio上本地运行，实现“桌面超级计算机”体验。官方演示包括端到端驱动DaVinci Resolve进行视频剪辑，以及为开源应用Ice Cubes提交完整iOS功能与修复。
权重提供BF16与量化版本；本地运行对硬件要求较高（NVFP4约需700GB+ VRAM，BF16更高）。
可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等平台以API形式调用。
支持使用PyTorch TorchTitan进行进一步微调（含多轮SFT、LoRA与强化学习）。

许可：采用Muse Model License，允许免费使用、修改、微调、蒸馏与分发，带有有限商业条款，无额外费用。

Meta AI首席官Alexandr Wang强调，此举延续了公司推动开放模型的承诺，同时明确表示“出于安全与能力考虑，一般不会开源最强大的模型”——即封闭的Muse Wonder仍保持闭源。

可能影响

1. 强化美国开源阵营竞争力

在中国开源模型（Qwen、Kimi、GLM等）持续领先部分基准的背景下，Muse Spark Open的发布为美国开发者与企业提供了更强的本地可控选项，有助于降低对闭源API的依赖，并支持私有部署与数据主权需求。

2. 推动智能体与编码工作流落地

100万token上下文与原生多模态能力，使模型更适合“整库理解+长程执行”的场