高调启动“超级智能实验室”
Meta 此次设立的 Superintelligence Labs，目标是打造具有人类级智能的通用 AI 系统，强调推理、规划、自主学习与多模态能力，远不止于现有的大语言模型（LLMs）。该实验室将整合 Meta 在大模型、硬件（如 Quest 系列）、社交平台（如 Facebook 和 Instagram）以及开源框架（如 PyTorch）等方面的积累，推进其在智能计算领域的长期霸主地位。
扎克伯格在公司内部会议中直言：“我们不只是追赶趋势，而是要定义人工智能的未来。”Meta 当前正全力将其 LLaMA 模型推进至第三代，并探索多模态与自主智能代理系统的融合。
挖角苹果 Ruoming Pang，开出亿元级薪酬
在人才布局上，Meta 同样不惜代价。据知情人士透露，Meta以**“数千万美元起步，接近1亿美元”**的薪酬招揽了苹果 AI 部门的资深科学家 Ruoming Pang，后者此前在 Siri、个性化推荐和隐私保护 AI 模型等多个关键项目中发挥主导作用。
Pang 的加入被外界视为 Meta 在“AGI 战争”中一次重磅引援，其影响力可比肩 Meta 早前从 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等机构吸纳的一批顶尖研究者。他将加入由首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Superintelligence Labs，参与构建下一代大模型架构及其训练策略。
这也延续了 Meta 近期的人才吸纳攻势。此前，Meta 已从 AI 创投领域的头部机构 Scale AI、前 GitHub CEO Nat Friedman 的 AI 实验室等处频繁吸纳高端技术人才，形成庞大的“AI 战斗群”。
苹果 AI 处境尴尬，人才流失加剧
与 Meta 的高歌猛进形成鲜明对比的是，苹果在 AI 领域的节奏被外界普遍认为“缓慢保守”。尽管苹果在 iOS 18 发布中强调将引入 Apple Intelligence，并宣布与 OpenAI 合作引入 ChatGPT，但其缺乏大型基础模型的自主研发能力，正使其陷入技术与人才双重困境。
据彭博社、The Information 等媒体报道，苹果内部对生成式 AI 的投入远低于 Meta 与 Google，其 AGI 项目尚处早期阶段，决策缓慢，激励机制落后，难以吸引和留住顶级 AI 人才。
Ruoming Pang 的离职，再次将这一问题暴露于公众视野，也加剧了外界对苹果 AI 战略的不安。
AI 军备竞赛白热化，Meta 意在“定规则”
在整个硅谷乃至全球范围内，AGI 正成为各大科技巨头的终极目标。Google、OpenAI、Amazon、Microsoft、Anthropic 无一不在组建“超级实验室”或“先锋团队”，投入巨额资源打造具备推理、记忆、自主行动能力的 AI 系统。
而 Meta 的最新动向显示，它并不愿仅在 GPT、Gemini 等模型之后亦步亦趋，而是要通过庞大资源投入、全球人才收割和开源生态打造，掌握未来智能平台的“话语权”。
分析人士指出，Meta 的动作虽然激进，但战略方向明确。AGI 的成败尚难预判，但谁掌握先发优势，谁就可能控制技术、平台乃至整个 AI 生态的规则
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