近日，多家权威媒体相继报道，Meta（原 Facebook）再次以重量级的挖角计划，成功招募了三位在 Google DeepMind Gemini Deep Think 项目中担任关键角色的华裔研究人员：Tianyu Wu、Cosmo Du、Weiyue Wang。这一战略行动对 AI 领域具有深远影响，也成为今日行业焦点。

1. Gemini Deep Think 的辉煌成就

7月21日，Google DeepMind 正式宣布其“Deep Think”模式的先进版本在 IMO 2025 数学奥林匹克中荣获金牌级别成绩，攻克五道题目、满分35分。与去年仅达银牌水平相比，这是一次质的飞跃，并且所有解法均以自然语言并获得官方认证。

2. 三位挖角主角简介

多份报道指出，Meta 瞄准了参与该项目的三位核心研究者，顺利将他们纳入麾下。

Tianyu Wu：作为 Deep Think 推理与推断团队的技术负责人之一，Wu 在并行推理、RL 强化学习方面贡献巨大。
Cosmo Du：Deep Think 推理流程中的中坚成员，主导数学问题结构化表征与自适应提示设置工作。
Weiyue Wang：负责模型性能评估与可解释性验证，确保 Deep Think 输出的严谨度与清晰度。

这三位研究员都曾在 Google DeepMind 的 Gemini 项目组工作，专注于让大型语言模型具备复杂的数学推理与竞赛水平的能力。

3. Meta 的战略意图

Meta 此举并非仅为补实力，而是展示了在大型通用 AI 领域抢占主导地位的决心。据悉，Meta 的计划如下：

利用三位研究者在数学证明与多步推理方面的经验，为旗下 LLaMA/Grok 等模型注入更强逻辑推理能力；
搭建自有“大思考”流水线，提升 AI 在复杂决策、编程、安全性等方面的表现；
打造具备 Diamond+AI 实力（覆盖知识、推理、常识等）的闭环智能平台。

Meta 一位内部高层透露：“我们不仅要让模型‘会思考’，更要能在关键行业应用场景中展现严密的逻辑与因果推理能力。”

4. 业界反响与科学争议

Meta 的大手笔吸引了研究界与媒体密切关注：

有学者指出，这或将加快 AI 在科学与工程中的可应用程度；
也有批评者担忧，这是否加剧了科研人才向巨头集中，削弱学术与中小创新团队的活力；
如 DeepMind、OpenAI 等机构是否面临人才纷争和技术外溢压力，也成为焦点议题。

5. 未来展望

随着三位研究者加入，Meta 预计将在以下方面发力：

竞赛型 AI 技能提升：参与多学科竞赛（数学、科学、编程）争夺扩展模型边界；
通用推理系统研发：打通数学逻辑与自然语言、多媒体输入之间的分析路径；
与学术社区合作：Meta 表示将继续开放接口，支持学术验证、透明评估与多方合作。

结语

Meta 此次“抢人”行动，结合其前不久相继从OpenAI、Google和Apple等不断挖来重量级AI专家组成超级智能团队，无疑是在全球 AI 竞赛、中高级推理能力方面的再一次战略下注。GTM（Go-To-Market）布局从产品走向学术层面，体系全面升级。未来，随着 Gemini Deep Think 核心成员的加入，AI “大模型三国杀”的局面将更加扑朔迷离——DeepMind、OpenAI 和 Meta——谁能率先站上“通用智力”的顶峰？

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