在人工智能技术迅猛发展的2026年，Meta Platforms（Facebook母公司）再次成为全球AI基础设施领域的焦点。公司继2025年通过高薪挖角组建顶级AI团队后，今年开年即启动大规模“撒币”模式，连续与NVIDIA、AMD和Google签署巨额芯片采购与租用协议，总价值预计超过1500亿美元。这一系列动作标志着Meta从“人才争夺”转向“算力军备”，旨在为其Llama系列大模型和元宇宙生态提供充足后盾，也进一步加剧了全球AI巨头之间的基础设施竞赛。根据Reuters、CNBC、Bloomberg和The Information等权威媒体报道，这些协议不仅规模空前，还涉及股权交换和技术深度合作，凸显了Meta对AI长期布局的决心。
与NVIDIA的多代GPU合作：数百万张Blackwell与Rubin GPU
2月18日，Meta与NVIDIA正式宣布达成多代、多年的战略基础设施合作伙伴关系，这是一项规模庞大的GPU采购协议。根据NVIDIA官方新闻稿，Meta将大规模部署数百万张NVIDIA Blackwell架构GPU，以及即将推出的下一代Rubin GPU。此外，协议还包括NVIDIA Grace CPU和Spectrum‑X Ethernet网络解决方案的集成，用于优化Meta的AI训练和推理集群。
NVIDIA CEO黄仁勋表示，这一合作将“共同定义未来hyperscale AI数据中心的标准”。Meta CEO马克·扎克伯格强调，该协议将支撑公司2026年数百亿美元的AI资本支出，确保Llama模型的持续迭代和全球数十亿用户的AI服务。协议总价值虽未公开，但市场估算采购规模将超过500亿美元，是Meta近年来最大的单项芯片投资。
这一合作并非突发，而是Meta与NVIDIA长期伙伴关系的延续。Meta早在2024年就已成为NVIDIA的最大客户之一，此次协议进一步锁定未来多代产品的供应，避免供应链中断风险。
与AMD的6GW协议：芯片换股权的创新模式
就在NVIDIA协议公布一周后，2月24日，Meta与AMD达成另一项巨额协议：Meta将在未来五年内部署高达6吉瓦（6GW）的AMD Instinct GPU，用于其全球AI数据中心建设。这一协议总价值可能超过1000亿美元，是AMD历史上最大单笔订单。
协议的创新点在于芯片换股权模式：AMD将向Meta发行1.6亿股普通股认股权证，分阶段归属。如果AMD达成交付里程碑，Meta最终可持有AMD约10%的股份。这与AMD此前与OpenAI的合作类似，体现了芯片厂商通过股权绑定深度客户的新策略。
AMD CEO Lisa Su表示，该协议将AMD置于Meta下一代AI基础设施的核心位置。Meta则强调，这一合作将提供能效更高的定制GPU解决方案，补充其与NVIDIA的合作，形成多元化供应链。6GW规模相当于数十万张高端GPU的峰值功率，将显著提升Meta的AI训练能力。
与Google的数十亿美元租用协议：TPU云算力成“第三保险”
2月26日，The Information独家报道，Meta与Google达成一项数十亿美元的AI芯片租用协议，Meta将租用Google Cloud的TPU（Tensor Processing Units）来开发新AI模型。这一协议规模虽低于与NVIDIA/AMD的采购协议，但标志着Meta在算力来源上的进一步多元化。
Google作为云服务巨头，其TPU在AI训练效率上具有独特优势。协议细节包括Meta将使用Google的TPU v6或更新版本，进行Llama模型的并行训练和推理优化。Google和Meta均拒绝进一步评论，但知情人士透露，这一合作旨在帮助Meta分散风险，避免对单一芯片供应商的过度依赖。
这一协议的达成，也凸显了Google Cloud在AI云算力市场的竞争力。尽管Google与Meta在社交和元宇宙领域存在竞争，但算力合作已成为行业常态。
Meta的战略意图：从挖人到“撒币”的全面升级
Meta的这一系列协议并非孤立行动，而是其2026年AI战略的系统性布局。2025年，Meta通过高薪挖角OpenAI、Google等巨头组建了顶级AI团队；进入2026年，公司将重点转向基础设施建设，计划全年资本支出高达1350亿美元，用于数据中心、芯片采购和模型训练。
通过与NVIDIA、AMD、Google的合作，Meta形成了“三保险”算力供应链：
- NVIDIA：顶级性能，适合高强度训练；
- AMD：能效优化，适合大规模部署；
- Google：云端TPU，适合灵活租用和混合云模式。
这一策略不仅降低了供应链风险，还确保了Meta在Llama模型迭代和元宇宙生态上的领先优势。扎克伯格在内部会议中表示：“算力是AI时代的石油，我们必须提前锁定资源。”
行业影响：AI基础设施竞赛白热化
Meta的“撒币大战”进一步加剧了全球AI基础设施竞赛。目前，OpenAI、Anthropic、xAI等公司也在以千亿美元为单位扩张算力，全球半导体和能源市场面临前所未有的需求压力。NVIDIA、AMD股价在协议公布后均出现明显上涨，显示投资者对AI芯片需求的长期乐观。
然而，这一竞赛也引发隐忧：巨额投入是否会形成泡沫？AMD与Meta的“芯片换股权”模式虽创新，但也增加了AMD的股权稀释风险。同时，全球电力和供应链紧张可能推高成本，影响中小AI企业的发展。
对中国AI企业而言，这一事件具有借鉴意义。在国产芯片如昇腾、寒武纪快速迭代的背景下，如何通过类似战略合作锁定算力资源，将成为关键课题。
结语：AI时代的算力“军备竞赛”升级
Meta与NVIDIA、AMD、Google的千亿美元级芯片协议，不仅仅是一系列商业交易，更是AI基础设施竞赛进入新阶段的强烈信号。它表明，领先的AI公司正在以百亿美元乃至千亿美元为单位，提前锁定未来数年的核心资源。
在技术飞速迭代的2026年，谁能掌握足够的算力，谁就掌握了通往下一代智能的钥匙。而Meta的这一系列动作，或许只是这场更大博弈的最新一幕。
AI算力军备竞赛，正在全面升级。
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