在全球 AI 算力竞赛日益白热化之际，日本正悄然构建自己的“AI 主权”。由日本政府支持、AIST（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology，先进工业科学技术研究所）主导建设的 ABCI 3.0 超级计算机系统（AI Bridging Cloud Infrastructure supercomputer），计划于 2026 年初正式投运。该系统将成为日本迄今为止建造的最强大的 AI 训练平台，也是全球少数几个能支持百亿级参数模型的国家级基础设施之一。
ABCI 3.0 由 Hewlett Packard Enterprise 和 Nvidia 联合构建，采用最新的 Nvidia H200 SXM5 GPU 和 Intel Xeon Emerald Rapids CPU，全系统将拥有：
- 766 个节点 × 8 GPU，总计 6,128 块 H200 GPU；
- 6 AI ExaFLOPS（FP16） 算力、410 Petaflops（FP64）科学计算性能；
- 采用 Quantum‑2 InfiniBand 网络架构，节点间通信低延迟、高带宽；
- 能耗管理优化，支持碳中和计算中心运营目标。
根据 AIST 官方资料，该系统在 FP32、FP16 和 BFLOAT16 性能上分别较前代提升约 13 倍，足以支撑复杂的多模态、强化学习和医学影像模型训练。
ABCI项目自 2018 年起已运行两代，广泛服务于日本的大学、研究所及制造业。3.0 版本将承担以下战略使命：
- 减少对美国和中国大型云平台（如 AWS、Google Cloud、阿里云）的依赖；
- 支撑生成式 AI、本地 LLM、材料科学、基因组学等高算力场景；
- 推动开源生态，打造“共享可控”的 AI 国家平台。
日本政府已为该项目划拨超过 10 亿美元（约 1500 亿日元），并纳入国家 AI 战略路线图，意图在 2030 年前实现“AI 算力自给率”50%以上。
ABCI 3.0 面向全社会开放，支持本地 AI 模型训练、自动驾驶仿真、大规模图神经网络、自然语言生成、生物蛋白预测等科研任务。同时，日立、丰田、理化学研究所等机构也将基于该系统开展工业数字化转型项目。
更重要的是，ABCI 3.0 将作为教育与孵化平台，服务日本千所高校与初创企业，为下一代 AI 人才提供实训环境。
尽管在全球超级计算机 Top500 榜单中，日本尚未重回前三，但 ABCI 3.0 的“AI 定向设计”思路已获得国际认可。相较于美国 Frontier 的通用 HPC 方案、日本采取聚焦 AI 实战需求的路线更具前瞻性。
在2026 年 ABCI 3.0 启动后，日本将跻身全球少数拥有“超 ExaFLOPS 级 AI 算力”国家之列。这不仅提升科研竞争力，也让日本在 AI 主权、安全与产业升级中占据更主动的位置。
参考来源：
- HPE, Nvidia to Deliver 6 AI Exaflops Supercomputer in Japan – InsideHPC
- ABCI Evolves to Meet Japan's Changing AI Needs – The Next Platform
- AIST, Nvidia, and HPE Build Japan’s Exascale AI Backbone – Nvidia Blog