在2025年9月4日发表的CNET评测中，记者亲自使用了 Google Gemini 所推出的“Nano Bananas”局部编辑功能，旨在用极小的画笔对照片局部进行修改。首次体验的直观之处在于：选区和笔触响应迅速，界面引导明确，几秒钟内就能看到模型给出的替换或修补结果，移动设备上的实时感非常强。
然而，把镜头拉近到具体细节，问题随之显现。评测中，编辑人物头发、反光或复杂纹理时，模型常常“外推”出不自然的边界——头发边缘出现模糊糊化，背景和前景的光线方向无法保持一致，修补区域的明暗与周围像素无法完全融合，造成“贴图”感明显。
另一个让人皱眉的点是错位与幻觉（hallucination）问题。面对带文字或细小结构的物件，Nano Bananas 有时会直接生成并不存在的线条或细节，或把原本闭合的形状拉伸成怪异轮廓。对于需要精确保留品牌标识、文字信息或微小装饰的商业图片，这类偏差尤为致命。
速度与便捷性是该功能的两大优点：在手机上以画笔圈定待修改区域，系统快速给出候选替换方案，用户可以多次迭代、撤销和微调，操作流程迎合普通用户的“快修”需求。但评测者指出，尽管界面友好，结果仍然需要人工二次修正，尤其是在光影过渡、纹理连续性和颜色色阶上。
CNET 还提到，Gemini 在做大范围、抽象化改动或生成新背景方面表现不错，但当任务转为“精修”（比如珠宝细节、发丝或镜面反射），模型的局限被放大。评测者最终选择将部分结果导出到传统图像编辑软件中做精细处理，说明 Nano Bananas 目前更像是“加速器”而非“替代品”。
总结来看，Google 的这套工具在日常社交媒体编辑、快速去瑕或创意替换上有竞争力，但对专业摄影师、商业设计或需要高度保真输出的场景尚不成熟。CNET 的实测提醒用户：享受 AI 带来的便捷的同时，也要对模型的幻觉和边界处理保持警惕，必要时仍需人工修复。