2025年12月22日，《福布斯》杂志专栏作家、风险投资人Rob Toews发布了年度重磅文章《10 AI Predictions For 2026》。作为人工智能领域的知名观察者，Toews以大胆而深刻的视角，预测了2026年AI技术、商业、地缘政治等多维度的发展趋势。这些预测涵盖了领先AI实验室的上市动态、芯片竞争、AGI讨论降温、基础设施挑战，以及新兴领域的爆发，勾勒出AI行业从高速扩张向成熟转型的图景。以下是对这十大预测的简要解读。
预测一：Anthropic将上市，OpenAI不会。
Toews认为，Anthropic和OpenAI作为高速增长的AI实验室，都面临巨额资金需求。Anthropic 2025年收入从10亿美元飙升至90亿美元，OpenAI则从60亿增长到200亿。资本市场对AI的热情将推动Anthropic加速IPO，已聘请专业律师团队和前Airbnb CFO，预计将成为史上最大IPO之一。而OpenAI在Sam Altman领导下，更擅长私募融资（估值或达7500亿美元），并涉足硬件、机器人等多领域，复杂结构和监管压力将推迟其上市。
预测二：Safe Superintelligence（SSI）的研究和技术细节将泄露，大实验室将调整路线图。
由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办的SSI以极端保密著称。Toews预测，2026年其研究细节将公之于众，可能揭示超越当前大模型范式的创新路径（如递归自改进或持续学习），迫使OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等巨头调整研发策略。
预测三：中国本土AI芯片产业取得重大进展，为Nvidia全球主导地位衰落埋下种子。
美国出口管制刺激了中国芯片自给自足。政府投入700亿美元支持华为、Cambricon等企业。2026年，中国芯片将展现显著进步，虽未完全赶超，但将证明缩小差距的可行性，长期威胁Nvidia的垄断。
预测四：AGI和超智能讨论将变得不那么流行。
2025年对AGI的炒作（如短时间内实现人类水平AI）逐渐冷却，模型进步趋于渐进式。Toews认为，2026年行业焦点将转向企业应用、地缘政治和就业影响，AGI话题热度下降，尽管不会完全消失。
预测五：折旧 schedule（会计概念）将成为AI基础设施的关键问题。
AI基础设施投资巨大（2025年3250亿美元，到2030年达6.7万亿），芯片占一半成本。传统5年折旧已不适用，新一代芯片快速迭代可能需1‑2年折旧，这将大幅影响盈利报表，并放大债务风险。2026年，这一会计细节将引发激烈辩论，甚至引发“减值炸弹”。
预测六：更多AI公司将开始设计定制芯片。
依赖Nvidia等通用芯片的模式将改变。AI向物理世界扩展（如机器人、眼镜），定制芯片可优化效率和成本。OpenAI已与Broadcom合作，强化学习将加速芯片设计。2026年将成为多家公司启动自定义芯片的元年。
预测七：Sam Altman将卸任OpenAI CEO。
OpenAI主导地位动摇，业务扩张（如硬件、脑机接口）分散精力。面对Anthropic上市压力，公开发行需更专业的领导。Toews预测，Altman将有序过渡，可能由现任应用CEO Fidji Simo接任，自己转向研究或其他项目。
预测八：AI将成为2026年美国中期选举的核心议题，政治将复杂化。
中期选举涉及就业、安全和能源。AI可能取代11.7%劳动力，引发民粹主义。共和党强调 deregulation 和对华竞争，民主党关注监管和社会影响，就业损失将使双方立场纠缠不清。
预测九：一家全球制药巨头将收购领先的蛋白质AI初创公司。
2025年蛋白质AI突破（如Chai Discovery、Latent Labs生成高质量抗体），抗体市场规模将从2500亿美元扩至7500亿。制药公司将通过收购整合技术与人才，2026年M&A浪潮开启，可能涉及AbbVie、AstraZeneca等巨头。
预测十：脑机接口从边缘领域转向主流技术，Neuralink领导地位动摇。
2026年，脑机接口将吸引主流投资和关注。非侵入式技术（如超声波、EEG）进步迅速，侵入式领域则有Precision Neuroscience等前Neuralink团队挑战者。Neuralink虽资金雄厚，但竞争加剧，其领先优势将减弱。
Toews的这些预测反映了AI行业从“狂热扩张”向“务实落地”的转变：商业压力、地缘竞争、基础设施瓶颈和技术分化将成为主旋律。尽管大胆，但基于当前趋势，具有较强说服力。2026年，AI将继续重塑世界，但路径将更加曲折与现实。
▶️ 喜欢这篇内容？创作真的很辛苦！
欢迎关注我们的 YouTube 频道：
AI Rosetta
你的点赞、订阅和分享，是对我们最大的支持！🙏
更多AI新闻请访问：
https://www.airosetta.com