2026年1月，Futurism 的一篇调查把目光投向了一个越来越难以忽视的问题：Facebook 平台上由自动化生成或被拼凑的低质量 AI 内容，学界与用户称之为“AI slop”，正在发生质的变化。
文章援引了一个专门收藏样本的社区——r/FacebookAIslop。正如报道所写：
A quick perusal of the r/FacebookAIslop subreddit reveals the macabre underbelly of the AI slop world, including seriously twisted videos.
在该板块里，用户上传的示例并非简单的模糊图像或意外畸变，而是包含“面孔错位、肢体拼接、声音与画面不同步，以及短视频中出现被加工成成人动作的儿童形象等令人不安的拼贴”。Futurism 的撰稿人详细列举了多类样例：一些视频将真人面孔与 AI 生成的身体合成，出现不自然的表情与断裂的动作；另一些则用算法生成的素材快速拼接出带有性化或暴力暗示的短片。受害者身份不明确、来源混杂，给用户识别与平台审查带来挑战。
报道指出，两股力量在放大这一问题：一是生成工具门槛降低，任何人都可批量生产“slop”；二是平台的推荐算法并不区分内容创作质量，只以互动信号为导向。结果是，原本应该被边缘化的低质或有害拼贴，反而因点击率和分享数被进一步放大。
在审核方面，Futurism 指出 Facebook 现有的自动化检测系统与人工审核机制面临双重压力。自动模型在判断语境与意图时能力有限，容易把“诡异但无害”的视觉畸变与真正可能造成伤害的合成内容混淆；而人工审核无法跟上生成量的爆发式增长。
社区反应也被报道捕捉到：部分用户在 r/FacebookAIslop 中发声，既有出于好奇的分享，也有警示性质的揭露，试图把这些“slop”样本保存下来供研究与监督之用。报道写道，这些示例揭示了“AI 低劣产物如何在社交平台内变成一种被动传播的污染源”。
Futurism 在文中还提到，Meta 对这些问题并未给出立即可验证的、系统性的解决方案；报道对外联系公司请求置评，但并未获得充分说明。文章呼吁：平台需要更细粒度的检测规则、更强的上下文识别能力和更多人工介入，才能遏制“slop”向更危险方向演化。
影响与隐忧：Futurism 强调，问题并不止于审美或体验受损。长期暴露在扭曲的人像与剪辑之下，可能对青少年用户的认知与情绪造成影响；当这种内容被算法不断强化，社会化媒体的公共空间将被逐步侵蚀，误导性视觉信息的正常化是现实风险。
报道最后以警示收束：若不从生成端、分发端和审查端同步出手，AI 带来的内容洪流有可能在短时间内把社交平台变成“令人难以承受”的视觉泥沼。
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