2025年10月，Futurism刊文援引Business Insider的调查：Electronic Arts（EA）为追求开发效率，将生成式人工智能大量嵌入美术资源、关卡设计与质量检测流程，但实施结果并非公司高层所期待的“提速降本”。
多位EA内部员工与外包承包商向报道透露，AI生成的贴图、角色概念图与场景预设经常出现细节错误——材质反光异常、角色肢体比例失衡、重复纹理或明显拼接痕迹。原本被期望作为“草稿”的AI素材反而增加后端美术的工作量，设计师需要花费大量时间对AI输出进行筛选、修正或直接废弃。
报道指出，QA（质量保障）环节也未幸免：自动化测试工具与AI辅助的bug检测系统给出了大量误报，导致测试团队反复确认问题来源，反而拉长了上线前的迭代周期。一位受访员工评价：“我们为AI做了大量辅导和监督，最终工作变成了看守AI、修正AI的过程。”
此外，法律与合规问题成为不容忽视的副作用。部分AI生成素材被发现包含与现有作品风格或已知视觉元素的高度相似性，引发对版权和授权风险的担忧。报道称，外包公司和合同美术师因此面临更多审查，团队士气受到影响。
EA的管理层在内部会议上曾推行将AI工具作为“效率放大器”的战略，但员工反映，现实是“工具既非全能，也非成熟”，需要更多领域专家介入调参和二次加工。外包承包商则抱怨合同条款未及时更新，面对AI输出的质量问题，赔付和责任界定模糊。
Futurism文章援引的匿名受访者还提到文化层面的问题：在尝试推行AI的过程中，部分创意岗位感到不被充分尊重，担心自动化成为裁员借口；同时，工程与美术部门为应对AI带来的杂乱输出，增加了内部沟通成本。
EA尚未对所有指控做出全面回应，但公司在不同场合表示，正在调整AI部署策略，强调需把AI作为“辅助工具”，并承诺加强内部审核与合规流程。报道提醒业界：将生成式AI直接套用到复杂的创意与技术工作流，会带来预期之外的质量、法律与人力成本。
这起事件对游戏行业的启示是明确的：2025年10月的这轮尝试表明，AI在娱乐内容生产中的确能带来创意激发与效率潜力，但在艺术感知、版权合规与最终用户体验上，仍需要大量人类专业判断与迭代管理。