在国产大模型春节档的热烈氛围中，DeepSeek AI的下一代旗舰模型V4再度成为焦点。2026年2月11日，多家国际媒体报道称，DeepSeek V4预计将于本月中旬正式发布，可能与2月17日的农历新年同步，这一消息引发了全球开发者社区的广泛期待。 尽管DeepSeek官方尚未正式确认，但内部测试和泄露信息显示，V4在编程任务上表现出色，内部基准测试中已超越Claude和GPT系列，尤其在处理超长代码提示时。 这一“疑似上线”的传闻并非空穴来风：早在1月9日，《The Information》就独家报道DeepSeek计划在2月推出专注于编码的新模型。 DeepSeek作为中国AI初创企业的代表，此次V4的潜在发布，或将进一步缩小国产模型与国际巨头的差距，推动开源AI生态的重塑。让我们基于权威报道，剖析这一事件的来龙去脉与技术亮点。
DeepSeek的崛起：从V2到V3的开源之路
DeepSeek AI成立于2023年，总部位于杭州，由一群前阿里巴巴和腾讯工程师创立，专注于高效AI模型开发。 公司以“高效训练”和“开源优先”闻名，早期产品如DeepSeek‑V2于2024年发布，参数量达236B，却以极低成本实现SOTA表现。 V2在数学和编码基准上领先，知识截止到2024年中期，已被广泛用于教育和企业应用。
2025年，DeepSeek推出V3系列，包括V3和V3.2，参数规模进一步扩大到389B，预训练数据达28.5T。 V3引入稀疏注意力机制（DSA）和多Token预测（MTP），显著提升长序列处理能力，上下文窗口从128K扩展到1M token，知识截止日期更新至2025年5月。 这一升级让V3在复杂任务中更稳定，避免了训练后期性能衰减的问题。 DeepSeek的开源策略是其成功关键：V3代码在GitHub上开源，吸引了全球开发者社区，推动了如DeepSeek‑Coder的衍生应用。 公司强调“高效计算”，训练成本仅为同类模型的10%，这让DeepSeek在资源有限的环境中脱颖而出。
V4的“疑似上线”源于多方报道。1月25日，Atlas Cloud分析称，V4预计在2月发布，焦点是编程优化。 Medium文章进一步指出，V4可能在2月17日（农历新年）亮相，这一时机并非巧合，而是DeepSeek一贯的“节日发布”策略。 路透社和Nasdaq报道确认，DeepSeek内部人士透露V4已进入最终测试阶段。 虽然官方未回应，但公司App的近期更新（如1M上下文窗口和知识截止到2025年5月）被视为V4的前兆。
V4的技术预期：Engram内存与超长代码处理
根据泄露和分析，DeepSeek V4将继承V3的DSA和MTP机制，但引入创新的Engram内存模块，这一架构于1月13日公开，能从超过1M token的上下文中高效检索信息，降低硬件成本90%。 Engram是一种条件记忆技术，允许模型在训练中稳定理解数据模式，避免后期衰减。 V4的参数规模预计达数百B，预训练数据量进一步扩大，焦点是编码任务。
在编程能力上，V4被寄予厚望。内部测试显示，它在处理“超长代码提示”时表现优异，能生成复杂软件架构和修复bug，性能超越Claude和GPT系列。 如在SWE‑Bench基准中，V4预计得分高于V3的77.8%，接近Claude Opus 4.5的80.9%。 Vertu分析称，V4的“MODEL1”编码泄露显示，它支持多代理协作和工具调用，适用于真实开发场景。 此外，V4强化了数据模式理解，训练过程更稳定，避免了其他模型的“后期崩溃”。
与其他模型相比，V4的开源属性是最大优势。预计它将免费提供API，并在Hugging Face上开源代码。 与Qwen 3.5和GLM‑5等同期产品不同，V4更注重成本效率，训练硬件需求降低90%，适合中小企业部署。 Substack文章指出，V4的发布将引发“开源胜利”的热议，推动AI股票波动。
市场影响：春节档竞争与全球AI格局
DeepSeek V4的疑似上线，正值国产AI春节档高潮。南华早报报道，DeepSeek的更新已将上下文窗口扩展到1M token，知识截止到2025年5月，这被视为V4的铺垫。 与阿里巴巴的Qwen 3.5、字节的Doubao 2.0和Minimax 2.5形成“三强鼎立”，这些模型预计在春节前后密集发布。 Motley Fool分析称，V4的编程优势可能“再次震撼市场”，引发投资者对AI股票的重新评估。
全球视角下，V4的开源SOTA地位将挑战OpenAI和Anthropic。中国AI实验室的集体发力，被视为“赶超信号”。 LinkedIn帖子指出，V4的Engram技术或重塑训练范式。 Manifold Markets预测，V4将在3月前发布概率达49%。
未来展望：挑战与机遇并存
DeepSeek V4的疑似上线，预示着国产AI从跟跑到领跑的转折。但挑战犹存：开源需平衡安全，编程SOTA需实测验证。 公司计划通过Chatbot Arena等平台公测，收集反馈。
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