2026年3月1日，9to5Mac 报道指出，苹果将在今年 WWDC 上推出名为 Core AI 的现代化框架，用以替代现行的 Core ML。消息显示，Core AI 不是对 Core ML 的小幅更新，而是一次架构层面的重塑：苹果目标是为 iOS 27 及未来系统提供一个统一的 AI 运行时，简化多模态模型、LLM 和传统机器学习模型在设备端的部署路径。
据报道，Core AI 将包含更强的模型编译器和更精细的硬件调度能力，直接面向 Apple Neural Engine、A 系列与 M 系列芯片的不同计算单元做出优化。对于开发者来说，这意味着原本需要手动优化的推理流程可由框架在编译时自动选择最优后端，降低性能调优门槛。 文章还提到迁移工具将成为重点：苹果预计会在 Xcode 和相关命令行工具中加入从 Core ML 到 Core AI 的迁移支持，帮助开发者将现有 Core ML 模型转换为 Core AI 可识别的格式，减少因框架更迭导致的重构工作量。此外，Core AI 被描述为对多模态能力更加友好，官方示例可能会强调对图像、语音与文本组合模型的原生支持，这有利于未来与 Siri / Gemini 类服务更深层次的整合。 隐私与本地推理仍然是苹果宣传的关键点之一。
9to5Mac 指出，Core AI 将继续强化设备端推理能力，支持更高效的量化和模型分段加载，允许复杂模型在受限内存与能耗预算下实现更流畅的体验，这对想把 LLM 或大模型部分功能下放到本地运行的应用尤为重要。 对生态的短期影响包括：框架弃用带来的兼容性检查、开发者工具链更新以及 App 审核与运行时策略的调整。
长期来看，Core AI 有望统一苹果平台上的 AI 能力，从而使 iOS、iPadOS 与 macOS 上的智能功能呈现更一致的性能曲线。9to5Mac 的文章暗示，WWDC 的官方发布将给出更详细的 SDK 文档、示例代码和迁移时间表。
综上所述，3月1日的这篇报道为开发者和关注苹果 AI 路线的观察者描绘了一个明显的方向：苹果正把设备端 AI 能力从分散的工具链整合到一个现代化、性能优先且面向多模态的框架中。随着 iOS 27 的推进，关注 WWDC 的开发者应准备审视项目依赖、测试迁移工具并留意苹果在会中公布的具体 API 与性能基准。
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