2026年3月29日，彭博社独家。 苹果内部决定把人工智能的野心从单一“苹果式大模型”转向更像App Store的开放平台与“搜索型”入口。公司高层在近期内部会议上将新的方向描述为：通过一个像应用商店一样的市场，让第三方与自家模型并存，通过搜索样式的界面把结果呈现给用户。
按照彭博的报道，苹果计划在iOS、iPadOS和macOS中推出一个聚合层，开发者和AI创业公司可以把生成式模型、插件或微服务通过苹果的审核机制上架，像发布app一样提供付费或订阅服务。苹果希望以此规避直接面对单一通用AI产品的长期能力竞争，转而构建一个由多家模型提供支持的生态，强调可选择性、透明性与安全审查。
在技术实现上，苹果将继续强调“本地优先”与隐私保护：部分轻量级模型仍然以On‑Device方式运行，敏感数据尽量在设备上处理；复杂或需要更大算力的推理则借助其后端服务和合作云端完成。报道指出，苹果还在讨论对上架模型的“标签、性能与安全说明”做出强制性规范，让终端用户在搜索结果中看到模型来源、数据使用政策与能力边界。
同时，苹果并未放弃在硬件上下注。公司在内部强调要把资源回流到以M系列芯片为核心的产品线上，并且把服务与硬件更深地绑定——例如在新一代iPhone、iPad和Mac上内置更专用的神经引擎单元，以支撑本地推理与低延迟体验。彭博同时披露，苹果向若干关键团队发放了罕见的奖金，以稳固人才并加速转型。
一项引人注目的硬件决策是：苹果将彻底停产Mac Pro。彭博在另一篇通讯中称，公司认定高端台式机线已不再是战略增长点，未来把专业性能需求分散到更广的机型、外设以及云端渲染服务上。这一调整与苹果“硬件+服务”并进的策略相呼应：把设计、性能和订阅服务绑定起来，追求可持续的收入结构。
对开发者与市场生态而言，苹果的新路线既带来机会也提出挑战：上架模型要接受苹果的审查，盈利模式可能受到平台规则约束；但借助苹果庞大的设备基数和统一的分发入口，成功的模型与服务仍能迅速放大用户触达。对消费者，则意味着未来在iPhone或Mac上，搜索式的AI入口会把来自不同厂商的答案并列展现，用户选择权被放大，但信息来源与可信度的判断也变得更重要。
彭博的两篇报道把时间点定格在2026年3月29日：苹果在这一节点上宣布策略性收缩与重组，把AI生态的建设放在平台化、可监管与硬件加速的框架之内，同时以裁撤Mac Pro等举措释放资源，力求在未来几年把设备、芯片与服务的协同变成公司增长的新引擎。