2026年2月25日，中国清华大学知识工程实验室开发的学术大数据平台AMiner正式发布2026年度AI2000最有影响力学者榜单（AI2000 Most Influential Scholars）及Citation Trends（CT，引用趋势）报告。这份报告基于OpenAlex、CrossRef等数据库，采集截止日期为2024年11月27日，通过D‑index（学科H‑index）、总引用量、近年高被引论文以及新增的短期引用速度（Citation Velocity）等多维度指标，全面评估全球AI领域的科研群体与影响力格局。
报告显示，亚洲（尤其是中国）和欧洲在AI研究的影响力持续上升，机器学习方向涌现出一批年轻学者和新兴研究中心，短期引用速度已成为衡量“新兴影响力”的关键参考指标。这一榜单的更新，再次印证了全球AI科研版图正在从传统欧美主导向多极化、多元化格局加速演进。
AI2000榜单核心发现：亚洲与欧洲双双崛起
AI2000榜单自2019年启动以来，已成为全球AI领域最具权威的学者影响力评估体系之一。本次2026版榜单继续聚焦过去十年（2016‑2025）最具影响力的2000名学者，并新增了Citation Trends（CT）模块，重点分析近年高被引论文的动态趋势。
报告显示：
- 亚洲影响力持续攀升：中国学者在AI2000榜单中的占比显著增加，已成为全球第二大贡献群体。中国大陆、香港、新加坡的学者在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域表现尤为突出。
- 欧洲稳健增长：英国、德国、法国等欧洲国家在基础理论和跨学科应用方面的影响力持续增强，部分新兴研究中心（如英国牛津大学、德国马克斯·普朗克研究所）在榜单中的位次明显前移。
- 美国仍保持领先，但优势有所收窄，主要集中在顶尖高校和企业实验室（如斯坦福、MIT、Google DeepMind）。
AMiner创始人、清华大学教授唐杰在发布会上表示：“AI2000与CT榜单不仅反映了过去十年的学术积累，更重要的是通过Citation Velocity等新指标，捕捉到了新兴力量的快速崛起。”
机器学习方向：年轻学者与新兴研究中心成为最大亮点
在机器学习这一AI核心子领域，报告特别指出了一批年轻学者和新兴研究中心的快速崛起：
- 中国多所高校和研究机构在机器学习方向的表现尤为抢眼。一批40岁以下的年轻学者凭借高被引论文和创新性工作进入榜单前列。
- 欧洲部分新兴研究中心（如德国的Helmholtz人工智能合作中心、荷兰的ELLIS联盟成员机构）在泛化学习、因果推理、可解释AI等前沿方向展现出强劲势头。
- Citation Velocity（短期引用速度）指标成为本次报告的最大亮点。该指标重点衡量论文发表后前24个月内的引用增长速度，用于识别“新兴影响力”。报告显示，在机器学习领域，多篇高Citation Velocity论文来自亚洲和欧洲的年轻团队，反映出这些地区在热点方向的快速响应能力和创新活力。
论文图表显示（AMiner CT报告图3和图5），2024‑2025年间，机器学习方向的Citation Velocity Top 100论文中，亚洲贡献占比达38%，欧洲达29%，均较上一年度有明显提升。美国虽仍占主导，但占比有所下降。
Citation Velocity：衡量“新兴影响力”的新标尺
AMiner在本次报告中首次大规模推广Citation Velocity指标，作为传统H‑index和总引用量的有效补充。该指标重点关注论文发表后短期内的引用加速情况，能更敏锐地捕捉学术热点和新兴力量的崛起。
报告指出：
- 高Citation Velocity论文往往集中在大模型对齐、Agentic AI、多模态学习、AI for Science等2024‑2025年的热点方向。
- 亚洲和欧洲的年轻学者在这些方向的Citation Velocity表现尤为突出，显示出他们在跟踪国际前沿并快速产出高影响力成果方面的优势。
- 该指标的引入，使榜单从“历史影响力”向“当前活力与未来潜力”双维度评估转变，更符合AI领域快速迭代的特点。
行业影响与启示
AMiner 2026 AI2000与CT榜单的发布，对全球AI科研生态具有重要参考价值。它不仅为科研机构、人才引进和基金资助提供了数据支撑，也为产业界判断技术趋势、布局合作提供了重要依据。
对中国而言，这一榜单再次验证了“AI科研大国”向“AI科研强国”转型的积极态势。报告建议，中国应继续加大对年轻学者和新兴研究中心的支持力度，同时加强国际合作，在全球AI治理和标准制定中发挥更大作用。
欧洲的崛起则提醒全球科研界：多极化竞争格局正在形成，跨区域、跨学科合作将成为未来AI研究的重要方向。
结语
AMiner于2026年2月25日发布的AI2000与Citation Trends报告，以客观数据展现了全球AI科研影响力的最新格局：亚洲尤其是中国的影响力持续上升，欧洲稳健增长，机器学习领域年轻学者与新兴研究中心成为最大亮点，Citation Velocity成为衡量新兴影响力的重要新标尺。
在AI技术日新月异的今天，这份报告不仅是对过去十年学术积累的总结，更是对未来趋势的深刻洞察。它昭示着：全球AI科研版图正在从传统中心向多元共生加速演进，而中国和欧洲的崛起，正为这一进程注入新的活力与可能性。
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