2026年4月3日，阿里巴巴通义实验室正式发布Wan2.7‑Video视频生成系列模型。这是继Wan2.7‑Image之后，万相（Wan）系列的又一重磅升级。该模型支持文本、图像、视频、音频全模态输入，涵盖文生视频（Wan2.7‑t2v）、图生视频（Wan2.7‑i2v）、参考生视频（Wan2.7‑r2v）和视频编辑（Wan2.7‑videoedit）四大专业模型，将AI能力从单一素材生成扩展至“创作全链路”，实现从“演”（生成）到“导”（控制编辑）的跨越，被业内誉为“让视频像文档一样可编辑”的里程碑产品。
用户即日起可在通义万相官网（tongyi.aliyun.com/wan）、wan.video网站以及阿里云百炼平台体验Wan2.7‑Video，千问App也将很快接入。模型全系列支持720P和1080P分辨率输出，视频时长可在2至15秒范围内任意指定，全面覆盖短视频、短剧分镜、广告营销、教学视频等高频场景。
四大专业模型构建创作全链路
Wan2.7‑Video的最大亮点在于全链路可控性，彻底解决传统AI视频生成“生成容易编辑难”的痛点：
- 文生视频（Wan2.7‑t2v）：从零创作起点，支持超长复杂提示词，实现自然语义理解与剧情连贯生成。
- 图生视频（Wan2.7‑i2v）：以图像为起点，精准保留画面主体、构图与风格，生成动态视频。
- 参考生视频（Wan2.7‑r2v）：支持多张参考图像/视频作为主角或物体，实现单人表演或多人互动，角色一致性极高。
- 视频编辑（Wan2.7‑videoedit）：核心杀手级功能，支持自然语言指令对已生成视频进行局部编辑，如“删除视频中的火车”“把胶片换成盘子”“将背景从夏日改为深秋”“一键转换为羊毛毡风格”等，无需重新生成整个片段。
模型还新增指令P视频能力：用户可通过文字指令精准控制画面结构、局部细节、时序变化及角色行为，实现增删元素、替换物体、修改属性、调整拍摄方式（对焦、镜头运动）等精细操作。同时支持视频画质提升（如黑白上色）、主体分割等视觉理解任务，让后期编辑像修图软件一样灵活。
技术突破：全模态输入+风格声音全面升级
Wan2.7‑Video采用原生多模态统一框架训练，支持文本、图像、视频、音频四种输入方式，实现真正“所见即所得”的创作体验。在视觉风格上，可延展出上千种风格组合，覆盖2D卡通、3D动画、水墨画、黏土、赛璐璐等多种视觉语言；在声音控制上，实现更自然的音画同步与音色匹配，进一步提升沉浸感。
与前代相比，Wan2.7‑Video在运动幅度、物理规律遵循、艺术质感等方面均有显著提升，生成视频更具“导演级”可控性和专业质感。阿里通义实验室表示，该系列模型旨在补齐AI视频在叙事、剧情可控性和后期编辑上的短板，让普通用户也能轻松完成专业级创作。
接入与使用体验
模型已在阿里云百炼提供API调用服务，企业用户可批量集成；普通用户通过官网或App即可零门槛体验。通义实验室同步开放部分开发接口，鼓励开发者构建垂直应用。定价方面，API调用按生成时长和分辨率计费，性价比优势明显。
深远影响：短视频与影视产业生产力跃升
对内容创作者：Wan2.7‑Video大幅降低专业门槛。自媒体、短剧团队可快速生成个性化分镜和特效；电商从业者能用单张产品图生成多场景演示视频；教育工作者可轻松制作动态教学素材。视频“像文档一样可编辑”的特性，让迭代成本接近为零，极大释放创意潜力。
对产业生态：在短视频、广告、影视预览等领域，Wan2.7‑Video将加速“AI+内容生产”融合。传统拍摄+后期流程可部分被AI替代，推动低成本、高效率的内容爆炸式增长。同时，它为游戏NPC、虚拟主播、元宇宙场景提供强大技术支撑，进一步拓展AI视觉应用的边界。
对全球AI竞争：作为国内领先的全模态视频生成模型，Wan2.7‑Video在可控性和全链路能力上形成独特优势，与Sora、Veo等国际竞品形成互补。中国AI在“以小胜大”和实用性上的路线再次得到验证，也为全球开发者提供了更普惠、更灵活的创作工具。
挑战与展望：尽管性能领先，Wan2.7‑Video作为新模型，在极长视频生成和复杂多角色叙事上仍有优化空间。未来，阿里通义实验室或将进一步开放更多开源权重、延长视频时长，并与Wan2.7‑Image深度联动，实现图视频无缝协同。
Wan2.7‑Video的发布，标志着AI视频生成从“能演”迈向“能导”的质变。它不仅让普通人拥有“导演级”创作能力，更预示着内容生产范式的根本转变——AI不再是单纯的生成工具，而是真正懂创意、可协作的智能伙伴。在生成式AI加速渗透的今天，这一模型正助力中国AI在全球视觉赛道站稳领先位置，也为整个行业注入更多“可控性”与“实用性”的新动能。
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