2026年6月22日，阿里巴巴正式发布视频生成模型HappyHorse 1.1。作为HappyHorse系列的升级版本，该模型在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力等多个核心维度实现系统性优化，整体性能得到显著提升。目前，HappyHorse 1.1已通过阿里百炼平台向用户开放API调用，并计划进一步开放更多功能。
阿里巴巴表示，HappyHorse 1.1延续了1.0版本在音视频联合生成上的优势，同时针对用户反馈和实际应用场景进行了针对性迭代，旨在为内容创作者、营销团队和影视制作提供更专业、更易用的AI视频生成工具。
HappyHorse 1.1核心升级亮点
1. 动态表现力与运动自然度显著提升 HappyHorse 1.1在动作流畅性和物理真实感上取得突破。模型对复杂运动（如人物行走、物体交互、自然现象）的理解更加精准，生成视频的动态连贯性大幅改善。官方测试显示，在动态场景盲测中，1.1版本的胜率较1.0提升约25%‑30%。
2. 主体一致性优化 模型对主体（人物、动物、物体）的外貌、服装和特征保持能力显著增强。即使在长时序视频中，主体也更少出现“崩坏”或变形问题。这一改进特别适合生成需要稳定角色形象的叙事视频和广告内容。
3. 指令遵循能力增强 HappyHorse 1.1对复杂文本提示的理解和执行能力更强，支持更精细的镜头控制、风格指定和场景描述。用户可通过自然语言精准控制相机运动、画面构图和氛围渲染。
4. 视觉质感与细节表现 画面清晰度、色彩还原和光影效果得到优化，尤其在1080p分辨率下，细节纹理和电影感更强。模型支持720p和1080p输出，并可灵活调整宽高比。
5. 音频能力升级 作为原生支持音视频联合生成的模型，HappyHorse 1.1在唇形同步、环境音效和背景音乐匹配上进一步优化，支持多语言唇同步，词错误率进一步降低。
技术规格：
- 单次生成时长：3‑15秒
- 分辨率：720p / 1080p
- 支持文生视频、图生视频、参考生视频等多种模式
- 架构：高效Transformer结构，推理速度优化明显
性能指标
根据阿里巴巴官方测试和第三方平台（如Artificial Analysis）数据，HappyHorse 1.1在多项视频生成评测中表现优异：
- 在Artificial Analysis视频竞技场中，综合Elo分数继续保持领先。
- 动态表现力和主体一致性盲测胜率较1.0版本提升显著。
- 音频同步准确率和视觉质感得分均有明显进步。
实际用户反馈显示，HappyHorse 1.1在广告短视频、短剧预告、教育内容和社交媒体素材生成等场景中实用性强，生成质量已接近专业影视级水准。
使用方法
1. 通过阿里百炼平台使用（推荐）：
- 登录阿里百炼（https://bailian.console.aliyun.com/）
- 搜索“HappyHorse 1.1”模型
- 输入文本提示或上传参考图像，选择分辨率、时长和宽高比
- 点击生成即可
2. API调用： 开发者可通过阿里云API集成到自家应用中，支持批量生成和自定义参数调节。
3. Playground在线试用： 部分第三方平台（如Atlas Cloud、getimg.ai等）已接入HappyHorse 1.1，支持快速在线体验。
定价策略
HappyHorse 1.1采用积分制计费：
- 基础用户可通过每日免费额度体验。
- 付费积分包：具体价格根据不同平台略有差异。
- 官方百炼平台：按生成时长和分辨率计费，1080p视频单条成本相对亲民。
- 第三方平台（如Fal、Atlas Cloud）：1080p 15秒视频约需0.57‑4.20美元不等，视平台和折扣活动而定。
- 企业用户可申请专属套餐和更高额度。
整体来看，HappyHorse 1.1的性价比在同类视频生成模型中具有竞争力，尤其适合中高频使用的内容创作者。
行业意义
HappyHorse 1.1的发布，进一步提升了中国AI视频生成模型的国际竞争力。它在音视频联合生成和实用性上的优势，有望推动短视频、广告、影视预告和教育内容等领域的AI化转型。同时，也为行业树立了“技术创新+合规应用”的发展方向。
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