2026年6月22日，阿里巴巴正式发布视频生成模型HappyHorse 1.1。作为HappyHorse系列的升级版本，该模型在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力等多个核心维度实现系统性优化，整体性能得到显著提升。目前，HappyHorse 1.1已通过阿里百炼平台向用户开放API调用，并计划进一步开放更多功能。

阿里巴巴表示，HappyHorse 1.1延续了1.0版本在音视频联合生成上的优势，同时针对用户反馈和实际应用场景进行了针对性迭代，旨在为内容创作者、营销团队和影视制作提供更专业、更易用的AI视频生成工具。

HappyHorse 1.1核心升级亮点

1. 动态表现力与运动自然度显著提升 HappyHorse 1.1在动作流畅性和物理真实感上取得突破。模型对复杂运动（如人物行走、物体交互、自然现象）的理解更加精准，生成视频的动态连贯性大幅改善。官方测试显示，在动态场景盲测中，1.1版本的胜率较1.0提升约25%-30%。

2. 主体一致性优化 模型对主体（人物、动物、物体）的外貌、服装和特征保持能力显著增强。即使在长时序视频中，主体也更少出现“崩坏”或变形问题。这一改进特别适合生成需要稳定角色形象的叙事视频和广告内容。

3. 指令遵循能力增强 HappyHorse 1.1对复杂文本提示的理解和执行能力更强，支持更精细的镜头控制、风格指定和场景描述。用户可通过自然语言精准控制相机运动、画面构图和氛围渲染。

4. 视觉质感与细节表现 画面清晰度、色彩还原和光影效果得到优化，尤其在1080p分辨率下，细节纹理和电影感更强。模型支持720p和1080p输出，并可灵活调整宽高比。

5. 音频能力升级 作为原生支持音视频联合生成的模型，HappyHorse 1.1在唇形同步、环境音效和背景音乐匹配上进一步优化，支持多语言唇同步，词错误率进一步降低。

技术规格：

单次生成时长：3-15秒
分辨率：720p / 1080p
支持文生视频、图生视频、参考生视频等多种模式
架构：高效Transformer结构，推理速度优化明显

性能指标

根据阿里巴巴官方测试和第三方平台（如Artificial Analysis）数据，HappyHorse 1.1在多项视频生成评测中表现优异：

在Artificial Analysis视频竞技场中，综合Elo分数继续保持领先。
动态表现力和主体一致性盲测胜率较1.0版本提升显著。
音频同步准确率和视觉质感得分均有明显进步。

实际用户反馈显示，HappyHorse 1.1在广告短视频、短剧预告、教育内容和社交媒体素材生成等场景中实用性强，生成质量已接近专业影视级水准。

使用方法

1. 通过阿里百炼平台使用（推荐）：

登录阿里百炼（https://bailian.console.aliyun.com/）
搜索“HappyHorse 1.1”模型
输入文本提示或上传参考图像，选择分辨率、时长和宽高比
点击生成即可

2. API调用：开发者可通过阿里云API集成到自家应用中，支持批量生成和自定义参数调节。

3. Playground在线试用：部分第三方平台（如Atlas Cloud、geti