2026年3月30日（周日），阿里巴巴通义千问团队正式发布新一代全模态大模型Qwen3.5‑Omni（简称Qwen3.5‑Omni），这是Qwen系列继2025年9月Qwen3‑Omni之后的又一次重大升级。Qwen3.5‑Omni实现真正“原生全模态”（natively omnimodal），无缝理解并处理文本、图像、音频及音视频输入，同时支持实时语音对话输出，成为目前全球领先的全模态大模型之一。
官方数据显示，Qwen3.5‑Omni在音视频理解、识别、交互等215项任务中取得SOTA（state‑of‑the‑art）成绩，整体性能超越Google Gemini‑3.1 Pro，成为全球最强全模态模型之一。目前，模型已通过阿里云百炼（ModelStudio）上线，提供Plus、Flash、Light三种Instruct版本API调用，暂无开源计划。
核心创新：Hybrid‑Attention MoE架构 + 原生多模态预训练
Qwen3.5‑Omni的最大亮点在于Thinker（思考模块）与Talker（对话模块）均采用Hybrid‑Attention MoE（混合注意力专家混合）架构。这一设计将线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏MoE相结合，既保留了传统注意力的高精度，又大幅提升长序列处理效率。相比前代Qwen3‑Omni，Qwen3.5‑Omni在多模态融合上实现“早期融合”（early fusion），从预训练阶段就将海量文本、视觉数据以及超过1亿小时的音视频数据进行原生联合训练，避免了后期模态对齐的性能损失。
具体能力突破包括：
- 超长上下文与输入极限：支持256K长上下文，可一次性处理超过10小时纯音频或超过400秒720P（1FPS）音视频输入，远超多数竞品。
- 多语言与实时交互：语音识别支持113种语种和方言，语音生成支持36种（较前代大幅提升）；新增语义打断、音色克隆、语音控制等实时交互能力，让对话体验更接近人类。
- 结构化音视频理解：可生成带时间戳的细粒度Caption，并实现可控结构化描述（用户可指定风格、长度、侧重点）。
- 涌现能力：出现“音视频Vibe Coding”（氛围编程）——用户对着镜头口述需求，模型即可自主生成APP、网页、游戏等复杂代码，展现出极强的具身智能潜力。
这些创新让Qwen3.5‑Omni从“多模态叠加”真正迈向“原生全模态AGI”，为短视频/直播平台、游戏开发、自媒体内容生产等场景提供端到端解决方案。
性能表现：多模态SOTA，成本极致优化
在215项音视频基准测试中，Qwen3.5‑Omni全面领先，其中音频理解、语音对话等关键指标超越Gemini‑3.1 Pro。模型在保持高性能的同时，推理效率显著提升：Plus版本每百万Tokens输入成本不到0.8元，仅为Gemini‑3.1 Pro的1/10左右，性价比优势明显。
与前代Qwen3‑Omni相比，Qwen3.5‑Omni在长上下文、多语言、音视频理解三大维度实现跃升，同时新增实时交互能力。相比国际竞品，Qwen3.5‑Omni在“真实世界多模态任务”上更具实用性，尤其适合中文及多语言场景。
商业落地与生态影响
Qwen3.5‑Omni的发布正值全球AI从“对话时代”向“代理时代”（agentic AI）转型的关键节点。阿里云百炼已同步开放API，企业用户可快速集成到短视频审核、直播字幕生成、游戏NPC对话、视频内容结构化分析等场景。通义千问App也同步更新，支持语音/视频实时交互。
对行业影响：
- 加速中国全模态AI自主创新：在美中AI竞争中，Qwen3.5‑Omni以极低成本和高性能展现了中国大模型的“以小胜大”路线，为中小企业提供平价全模态能力。
- 推动多模态应用爆发：音视频Vibe Coding等涌现能力或重塑内容创作、编程、教育等领域门槛，催生更多“视频即提示词”的新交互范式。
- 全球竞争格局重塑：Gemini、GPT等国际巨头面临本土强力挑战，预计将加速多模态迭代。同时，Qwen系列的开源+API双轨策略，为全球开发者提供更多选择。
挑战与展望
尽管性能亮眼，Qwen3.5‑Omni目前暂未开源，仅限API调用，未来是否开放权重仍需观察。此外，全模态模型的算力消耗与实时性优化仍将是长期课题。
通义千问团队表示，Qwen3.5‑Omni是“向原生全模态AGI迈进”的重要一步。未来，随着更多模态融合和Agent能力增强，Qwen系列有望进一步缩小与国际顶尖模型的差距。
Qwen3.5‑Omni的发布，再次证明中国AI在多模态赛道已站稳全球第一梯队。它不仅为开发者与企业带来实用工具，更为全球AI生态注入“东方速度”与“成本优势”。在通用人工智能浪潮中，Qwen3.5‑Omni正以全模态能力，书写属于中国AI的新篇章。
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