2026年3月3日下午，阿里巴巴通义实验室Qwen（通义千问）团队发生剧烈人事震荡。Qwen技术负责人林俊旸（Justin Lin）正式向公司提出辞职，并于3月4日凌晨在X平台发布简短告别帖：“me stepping down. bye my beloved qwen.”（我卸任了，再见了我爱的Qwen）。消息迅速在全球AI社区炸锅，引发开发者、投资人和行业观察者的高度关注。
据《晚点LatePost》、36氪、Reuters、TechCrunch等多家权威媒体报道，此次离职并非孤立事件。同一天，Qwen后训练负责人郁博文（Yu Bowen）同步离职；Qwen3.5、VL及Coder核心贡献者李凯鑫（Kaixin Li）也在X上宣布离开；此前2026年1月已离职的Qwen Code负责人惠彬原（Binyuan Hui）也曾是团队骨干。一时间，Qwen核心技术梯队出现罕见的大面积流失。这支曾打造全球下载量超6亿、开源影响力仅次于Meta Llama的明星团队，正面临成立以来最严重的组织危机。
林俊旸：从北大硕士到阿里最年轻P10
林俊旸1993年出生，北京大学计算机本科、外国语学院语言学与应用语言学硕士，2019年校招加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室，从普通算法工程师起步，2022年升任Qwen技术负责人，2025年成为阿里最年轻的P10级技术高管。
他主导了Qwen系列从0到1的全过程：2024年推动Qwen全尺寸开源（0.5B–72B），构建了庞大的开源生态；2025年推出万亿参数旗舰模型Qwen3‑Max，并组建具身智能团队，试图让模型“走出屏幕”。林俊旸不仅是技术核心，更是Qwen的对外代言人——他频繁在X、AGI‑Next峰会等场合分享进展，甚至Elon Musk都曾点赞其发布内容。
离职过程：组织架构调整成导火索
据接近阿里人士透露，林俊旸的辞职与Qwen团队正在进行的组织架构调整直接相关。
Qwen团队原采用“垂直整合”模式，由林俊旸统筹预训练、后训练、多模态、具身智能等全链路环节，直接向阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人汇报。这种架构让团队高效协同，快速迭代出Qwen3.5等明星模型。
近期，通义实验室计划将Qwen团队拆分为预训练、后训练、文本、多模态等多个水平分工团队，仍隶属通义实验室，但林俊旸的管理范围被显著缩小。同时，阿里云高层引入了新领导——前Google DeepMind高级研究员周浩（Hao Zhou，曾参与Gemini系列），接替部分后训练工作，并可能承担更多管理职责。
3月3日下午，林俊旸正式提交辞职申请。当晚，Qwen团队小范围同步消息，多位同事情绪崩溃，有人当场落泪。3月4日凌晨，林俊旸公开告别帖后，郁博文、李凯鑫等核心成员迅速跟进宣布离职，形成连锁反应。
阿里高层紧急应对。3月4日下午，通义实验室召开All Hands会议，阿里集团CEO吴泳铭、首席人才官蒋芳、阿里云CTO周靖人出席。吴泳铭坦言：“我应该更早知道这些。”会议强调“Qwen没有收缩，而是扩张”，并宣布成立由吴泳铭、周靖人等组成的“基础模型支持小组”，协调集团资源加大投入。
可能后果：Qwen开源生态与阿里AI战略承压
短期冲击：研发节奏放缓，人才梯队断层
林俊旸及其团队是Qwen开源战略的灵魂人物。他们离职后，Qwen的迭代速度可能暂时放缓。新加坡技术据点计划已被叫停，多模态与具身智能方向的推进或面临不确定性。开源社区已出现担忧：Qwen系列是否还能保持全球领先的开源势头？
中期影响：组织文化与士气考验
此次调整被部分内部人士解读为“KPI导向”与“技术导向”的冲突——阿里云对Qwen的考核可能转向日活跃用户数（DAU）等商业指标，而非纯技术突破。这与林俊旸坚持的“大模型全链路深度耦合”理念产生分歧。团队士气短期受挫，未来人才吸引难度增加。
长期后果：阿里AI战略面临分水岭
积极一面：阿里已明确“坚持开源不变、加大投入”，并组建跨部门任务组，显示集团层面对大模型的重视。Qwen作为阿里云、达摩院、平头哥“通云哥”AI三角的重要一环，仍是集团战略核心。
消极一面：连续人才流失（此前周畅、鄢志杰、薄列峰等通义实验室骨干已离职）可能削弱阿里在开源大模型领域的竞争力。若新团队未能快速磨合，Qwen与字节Doubao、智谱GLM等国产对手的差距或被拉大，甚至影响阿里在全球AI生态中的话语权。
行业启示
此次事件再次印证了大模型时代“人才即核心竞争力”的残酷现实。阿里作为中国AI重镇，其内部调整也折射出行业普遍压力：如何平衡商业KPI与技术长期主义？如何在开源与商业化之间找到平衡？
结语：Qwen的“灵魂出走”考验阿里AI决心
林俊旸的离职与核心团队的集体出走，是阿里Qwen发展历程中的重大转折。它既是组织架构优化的阵痛，也是阿里AI战略从“野蛮生长”走向“精细治理”的必经之路。
未来Qwen能否延续开源传奇，取决于阿里能否迅速稳定团队、凝聚新力量，并在基础模型赛道持续重仓。无论结果如何，这一事件都已成为2026年中国AI产业的重要注脚——人才流动加速的时代，任何一家巨头都无法忽视“人”的变量。
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