2025年7月底，一段时长8秒的看似温馨的短视频在TikTok和Instagram上疯狂传播：画面里，一群胖乎乎的兔子夜晚在一张后院蹦床上蹦来跳去，有时还翻了个后空翻。它的耳朵一抖一抖，软萌的脚掌在弹面上留下小小的凹痕。短短72小时内，这条“兔子蹦床”视频在TikTok和Instagram累计播放量就突破了 4亿次，仅在Facebook Reels和YouTube Shorts也迅速传开，话题词“Trampoline Bunny”一度登上推特热搜榜前五。点赞数过亿，评论里铺天盖地都是“好治愈”“太可爱了”等表情刷屏。
然而，就在点赞和转发数飞涨的同时，几家视觉取证组织开始对视频提出质疑。英国数字证据分析机构 Full Fact 与 BBC Verify 率先指出，这条视频从阴影、兔子动作与背景光照细节看，有极高概率是用生成式AI合成，而非真实拍摄。
Full Fact 在官方澄清报告中指出，视频里兔子跳起时身体轮廓与阴影接触面出现了多处明显瑕疵。AI生成兔毛在动态时容易产生“融化感”，在慢放状态下尤为明显。另外，后院草坪上的细节在多帧对比时也被发现存在重复纹理，这正是当前 AI 视频生成模型在“运动中的背景一致性”处理上的典型问题。
这条视频最初发布账号叫“@FluffyHops”，账号简介自称来自美国科罗拉多州，主要分享宠物日常，但其余大部分内容也都是画质风格高度相似的“治愈萌宠片段”，包括此前流传过的“仓鼠在迷你浴缸里泡澡”“松鼠用小叉子吃蛋糕”等等。账号的注册邮箱及IP记录，后来被数字取证组织证实绑定在一个马来西亚生成内容工作室名下。
路透社在跟进调查时发现，这背后并非孤立个案。AI“可爱动物”视频已成为灰色营销团队获利的新套路之一：他们通过批量生成“梦中场景”式的高黏性短视频，以几乎零拍摄成本换取高流量，然后接广告、导流到购物直播或灰色博彩网站。
对此，BBC采访了伦敦大学一位研究视觉合成的AI专家 Dr. Hannah Mitchell。她指出，这波生成式AI骗术之所以能轻松突破“人眼筛选”，很大程度上是因为生成视频的场景设定非常简单：
“动物在后院蹦床这样的小场景，背景干净，动态可预测，只要模型里有高质量兔子和草坪的素材，AI生成几乎天衣无缝。而观众又天然愿意相信‘可爱视频’，所以警惕性极低。”
目前主流推测是，这条“Trampoline Bunny”视频最有可能是基于 Runway Gen‑3 或 Pika Labs 之类的文生视频大模型生成，再用后期工具对兔子的跳跃动作做了细微帧内修复和 Loop 连接，使得视频可以在短时间循环播放而不露出破绽。
事件发酵后，TikTok 已对原账号做了内容限流，但并未彻底封号。平台发言人在接受《卫报》采访时承认，目前对 AI 视频的标识和溯源依然严重滞后，尤其是在可爱动物、萌娃、宠物这类“情绪价值高”的短视频赛道，用户往往自发帮忙扩散，算法也会优先推荐，审核很难及时。
AI视频被滥用于流量套利、信息操控的风险已多次被提及，但当“假视频”不再是政治造谣，而是无害可爱的“兔子蹦床”，平台和用户该如何监管，成了舆论讨论的新焦点。
纽约大学媒体伦理学者 Carla Young 直言，这类案例背后暴露的更大风险是：人们对生成内容的感知门槛正在迅速降低，久而久之，真假混杂会成为“习惯”。
“今天是兔子，明天可能就是某位公众人物的深度伪造视频。生成式AI骗术的门槛越来越低，真正需要反思的或许是平台在内容标记、审核与用户教育上的滞后。”
截至目前，这段视频在全球仍有多个搬运号继续传播，仍有大量不知情用户在评论里询问“哪里可以买到这只蹦床兔子”。而“兔子蹦床”的英文话题词仍在 TikTok 与 Instagram 的短视频算法推荐里持续活跃。
可以想象，从现在开始，你所看到的视频到底是真实的还是由AI生成的将变得越来越难以区分。作为AI技术快速进步的一个副产品，虚假新闻、虚假图片、虚假视频将越来越频繁的出现在我们的日常生活当中，在需要我们保持一份清醒的同时，也许更需要立法的支持和帮助。