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Meta創辦人祖克伯格每周親寫5–10小時代碼並訓練AI數碼分身,引發行業熱議

金融時報(Financial Times)

Summary英國《金融時報》報道祖克伯格每周親寫5–10小時代碼,並參與訓練以自己為原型嘅AI數碼分身,旨在提升管理效率、把AI由工具升級為組織能力,同時引發倫理與私隱討論。

2026年4月13日,英國《金融時報》(Financial Times)引述多名知情人士報道,Meta創辦人兼CEO馬克·祖克伯格正深度參與公司技術底層建設。他唔止每周親自寫5至10小時代碼,亦親身參與訓練一個以佢為原型嘅AI數碼分身(AI clone/digital twin),希望用呢個分身代替佢同員工做實時互動同反饋。呢條消息喺科技圈同商界迅速引起廣泛關注,被視為Meta加快AI轉型嘅最新標誌性舉動。

報道稱,呢個AI數碼分身正喺以祖克伯格嘅形象、聲音、舉止、語氣同公開聲明做訓練,同時加入佢近期對公司策略嘅思考。知情人士話,如果實驗成功,Meta未來可能會將類似技術推廣畀內容創作者,令佢哋都可以打造高保真嘅AI版自己。祖克伯格本人親自參與咗呢個分身嘅訓練同測試,呢點同佢近年愈來愈重視AI底層技術嘅趨勢高度一致。

與此同時,祖克伯格每周投入5⁠–⁠10小時親自寫代碼,並參加多項AI項目嘅內部技術評審會議。呢種行為打破咗佢過往較多扮演「產品願景者」嘅角色,轉向更直接嘅技術參與。《金融時報》指出,呢個轉變反映出Meta正全力推進AI戰略,從基礎設施到應用層全面部署,以應對OpenAI、Google等競爭對手嘅壓力。

Meta AI戰略嘅深度轉型

祖克伯格呢一系列動作,係Meta AI戰略由「跟隨」走向「深度自建」嘅具體體現。自2025年起,Meta成立咗Superintelligence Labs(MSL),大手筆招募頂尖人才,並推出Llama系列開源模型同Muse Spark等閉源前沿模型。祖克伯格親自編碼嘅做法,進一步強化咗公司「技術驅動」嘅文化氛圍。

AI數碼分身嘅開發,被視為提升Meta內部管理效率嘅重要嘗試。傳統上CEO要花好多時間開會、提供反饋,而AI分身可以做到24小時不間斷回應,同時保持祖克伯格嘅風格同決策邏輯。呢樣唔單止可以減輕祖克伯格本身嘅工作負擔,仲可能令員工感受到同創辦人之間更緊密嘅連繫,提升組織凝聚力。

知情人士透露,呢個AI分身目前仍處於早期訓練階段,但已顯示出一定嘅實用潛力。Meta內部正評估佢喺日常管理、策略討論同員工反饋中嘅應用場景。如果實驗成功,呢一步將成為Meta令AI由「工具」向「組織能力」延伸嘅重要一步。

行業影響與外界解讀

祖克伯格嘅做法迅速引起行業熱議。一方面,佢被視為科技巨頭CEO「重返技術一線」嘅典型個案,類似埃隆·馬斯克喺Tesla同xAI嘅深度參與。另一方面,亦引發咗關於AI數碼分身倫理同私隱嘅討論:AI分身會唔會模糊真實領導者同虛擬代理之間嘅界線?員工同AI互動嘅反饋,能否真係取代人與人之間嘅溝通?

多家分析機構指出,呢件事凸顯咗2026年AI戰略嘅兩個關鍵趨勢:一係CEO層面親自抓技術底層,二係AI由單一工具向組織級能力演進。Meta呢個舉動亦為其他科技公司提供參考⁠—⁠⁠—⁠喺AI競爭白熱化嘅當下,領導者對技術嘅直接掌控,可能成為企業差異化競爭嘅重要籌碼。

與此同時,Meta正加快AI基礎設施建設。祖克伯格之前公開表示,AI將會係公司未來十年嘅核心驅動力,公司已喺數據中心、晶片同模型訓練上投入大筆資金。AI數碼分身嘅開發,正係呢項戰略喺組織管理層面嘅延伸。

挑戰與展望

儘管前景廣闊,但AI數碼分身嘅實際落地仍面對多項挑戰:訓練數據嘅準確性、決策一致性、潛在幻覺風險,以及員工對「AI老闆」嘅接受度等等。Meta需要喺技術成熟度同人文關懷之間搵到平衡。

祖克伯格呢一系列舉動,顯示出佢對AI嘅高度重視。由每周親自寫代碼到訓練數碼分身,佢正用實際行動推動Meta由社交媒體巨頭轉型成以AI為驅動嘅科技平台。呢個轉變唔單止影響Meta內部,亦為整個科技行業樹立咗新嘅標杆。

喺AI能力指數級增長嘅今天,領導者對技術嘅深度參與,正成為企業保持競爭力嘅關鍵。Meta嘅做法顯示:AI唔再係純粹嘅工具,而係正喺重塑組織結構同管理方式嘅底層力量。祖克伯格嘅AI數碼分身實驗,或者只係一個開始,未來類似嘅「AI分身」可能會喺更多企業領袖嘅日常工作中出現。

由代碼到分身,祖克伯格正以極致嘅方式擁抱AI時代。呢個故事,亦成為2026年科技行業最具代表性嘅縮影。

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