2026年4月9日，MiniMax大模型開發商稀宇科技（Xiyun Technology）正式兌現早前承諾，將佢3月發佈嘅旗艦模型Minimax2.7全面開源。該模型喺SWE‑Bench Pro、LiveCodeBench等編程基準上取得領先成績，部分指標已逼近或超越國際頂尖閉源模型。呢個係繼智譜AI GLM‑5.1開源之後，又一個重量級國產開源大模型，標誌住中國AI企業喺編程能力同性價比上持續向國際前沿看齊，進一步加速開源生態建設。
Minimax2.7採用混合專家（MoE）架構，總參數規模約3800億，激活參數約520億，兼具高效推理同強大編碼能力。開源範圍涵蓋基礎模型權重、指令微調模型、完整訓練與推理代碼，以及配套嘅工具鏈同評估腳本，全部採用Apache 2.0許可協議。開發者可透過Hugging Face同ModelScope平台免費下載，支持vLLM、SGLang等主流推理框架本地部署，無需支付高額API費用。
編程能力對標國際頂尖
Minimax2.7嘅最大亮點係佢嘅工程級編碼能力。喺SWE‑Bench Pro呢個軟件工程基準測試入面，Minimax2.7得分達到61.2分，超越Claude Opus 4.6嘅57.3分同GPT‑5.4嘅57.7分，成為開源模型中首個喺該基準上超越當前主流閉源模型嘅產品。喺LiveCodeBench（真實世界編程競賽題庫）入面，Minimax2.7同樣排喺開源模型第一，整體得分同國際頂尖閉源模型嘅差距已經縮窄到2‑3分以內。
呢個成績得益於稀宇科技喺後訓練階段做咗大規模代碼數據清洗同強化學習優化。模型特別加強咗長上下文代碼理解同多文件協同編輯能力，支持200K上下文長度，可一次性處理完整代碼倉庫，並喺複雜項目中實現自主規劃、調試同重構。社區測試顯示，喺實際軟件工程任務中，Minimax2.7嘅代碼正確率同執行成功率顯著高於前代Minimax2.5，達到生產級可用水平。
同智譜AI GLM‑5.1相比，Minimax2.7喺編程專項能力上更加具優勢，而GLM‑5.1則喺通用科學推理同多模態任務上表現出色。兩者共同構成而家國產開源大模型喺唔同維度上嘅雙峰格局，進一步豐富開發者選擇。
性價比與開源策略：以細勝大嘅中國路徑
Minimax2.7嘅開源唔單止係技術發布，亦係稀宇科技戰略層面嘅重要舉措。相比國際閉源模型嘅高額API費用，Minimax2.7提供極高嘅性價比。本地部署下，單次推理成本僅為同等性能閉源模型嘅1/8‑1/10，大幅降低咗中小企業同個人開發者嘅使用門檻。
稀宇科技CEO表示，今次開源旨喺「讓更多開發者真正擁有屬於自己嘅高性能編碼助手」。開源之後，社區已快速出現基於Minimax2.7嘅Agent框架整合項目，例如同OpenClaw、Cline等工具嘅兼容版本，預計會進一步加速AI編碼工具嘅普及。
行業影響：國產開源AI進入新階段
Minimax2.7嘅開源對全球AI生態產生多重深遠影響：
- 編程能力突破：佢證明咗喺高效MoE架構同針對性後訓練嘅支撐下，國產開源模型完全有能力喺核心工程基準上追平甚至超越國際閉源頂級模型，打破咗「開源模型永遠落後閉源」嘅刻板印象。
- 開源生態加速：全面開源之後，開發者可以自由微調同垂直優化，推動更多Agent、代碼助手、自動化工具嘅誕生。預計短期內會出現大量基於Minimax2.7嘅衍生項目，進一步豐富中國開源AI生態。
- 國際競爭格局重塑：對Anthropic、OpenAI等閉源巨頭形成壓力，同時亦為全球開發者提供咗高性價比嘅替代方案。中國AI企業喺開源領域嘅領先地位進一步鞏固。
- 商業化與普惠並行：稀宇科技透過開源吸引開發者流量，同時保留企業級API服務，形成「開源普惠+商業閉環」嘅健康模式。
呢件事亦為成個行業帶嚟啲啟示：喺算力資源相對有限嘅背景下，透過架構創新同數據優化實現「以細勝大」，係中國AI企業一條可行路徑。Minimax2.7嘅成功，進一步驗證咗呢個策略嘅有效性。
挑戰與未來展望
儘管成績亮眼，作為新開源模型，Minimax2.7喺極長上下文、多語言複雜任務同長期穩定性上仍有優化空間。開源之後，點樣平衡社區貢獻同商業化路徑，以及如何應對潛在安全風險，亦會係稀宇科技要面對嘅新課題。
稀宇科技表示，未來會繼續迭代Minimax系列，計劃推出更大規模版本，並加強同開源社區嘅合作。GLM‑5.1同Minimax2.7嘅接連開源，共同標誌住2026年國產大模型進入「開源高性能時代」。隨住更多企業跟進，呢一趨勢有望推動中國AI喺全球舞台上佔據更重要嘅位置。
由神秘模型HappyHorse‑1.0到Minimax2.7嘅正式開源，中國AI企業正以實際行動兌現「開源承諾」，為全球開發者提供更多高性能選擇。喺AI編碼能力同性價比持續提升嘅今日，Minimax2.7嘅發布唔單只係一次技術里程碑，亦係國產開源AI自信同實力嘅集中體現。佢預示住：未來AI競爭嘅勝負手，會更大程度取決於邊個能夠更好平衡開放性、創新性同實用性。
國產大模型嘅開源浪潮，正由「跟跑」走向「並跑」甚至「領跑」。Minimax2.7嘅亮相，為呢一浪潮增添咗新嘅強勁動力。
▶️ 鍾意呢篇內容？創作真係好辛苦！
歡迎訂閱我哋嘅 YouTube 頻道：
AI Rosetta
你嘅讚好、訂閱同分享，係對我哋最大嘅支持！🙏
更多AI新聞請訪問：https://www.airosetta.com