喺全球水泥業面對碳排放壓力之際，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）同保羅·謝勒研究所（PSI）嘅聯合團隊喺2025年6月18日（CET）公布一項突破性研究：用AI演算法喺毫秒級重新設計水泥配方，將碳排放量減少高達80%，同時保持物料嘅強度同工業適用性。研究透過模擬數千種成分組合，優化水泥核心原料——熟料嘅比例，用火山灰同石灰石等低碳替代品代替部分高碳材料。ScienceDaily報道，呢項創新唔單止每年可節省數百萬噸CO2排放，仲為建築業注入可持續動力，預計到2030年全球水泥碳足跡可降30%。喺以氣候變化為主題嘅COP30前夕，呢個成果被視為「AI綠色革命」嘅典範，亦引起像LafargeHolcim等國際建材巨頭關注。
水泥生產係全球第二大工業碳源，佔總排放約8%，每年釋放約40億噸CO2，主要來自熟料煅燒過程嘅高溫反應（1450°C）。傳統配方優化依賴實驗室試驗，耗時數月且成本高昂。瑞士團隊嘅AI方法顛覆咗呢個範式：開發咗一個基於機器學習嘅模擬平台，能喺幾秒內測試上萬種配方變體，評估強度、耐久性同碳足跡。研究負責人、EPFL材料科學教授Emma Brun強調：「AI唔係簡單取代人類，而係加速創新——我哋搵到咗傳統方法要數年先發現嘅低碳配方。」例如，新配方將熟料比例由90%降到20%，用飛灰等工業副產品填充，碳排放由每噸900kg CO2降到180kg，同時抗壓強度達50MPa，符合國際標準。
呢個突破來自「生成對抗網絡」（GAN）同強化學習（RL）嘅結合。團隊用數TB嘅材料數據庫訓練AI模型，包含歷史配方同環境數據，GAN生成潛在新配方，RL透過獎勵函數（強度＋低碳）迭代優化。Cosmos雜誌報道，該模型嘅計算效率係傳統模擬嘅1000倍，僅用標準GPU即可運行，適合中小企。在實驗室驗證中，新配方通過咗歐盟EN 197標準測試，耐久性與傳統水泥相若。Forbes分析指，呢項技術可直接整合到生產線，透過實時AI調整配方，進一步再減碳約20%。
瑞士呢項研究嘅全球影響深遠。水泥業嘅碳排放佔建築業總量約90%，而建築業貢獻全球GDP約13%。Earth.Org指出，若全球水泥廠採用AI優化，到2050年可以累計減排100億噸CO2，相當於一個歐盟一年嘅排放量。團隊已同瑞士水泥巨頭Holcim合作，計劃喺2026年做試點生產線。Rinnovabili報道，呢個模式可擴展到混凝土同砂漿，整體建材碳足跡可降50%。喺發展中國家，例如印度同巴西，AI工具可降低成本（優化配方節省原料約10%），加速「淨零建築」轉型。
然而，挑戰仍然存在。Interesting Engineering強調，AI模型依賴高質素數據，若訓練集偏重歐洲材料，可能唔適用於亞洲地質。此外，工業採用需克服供應鏈調整，預計初期投資回收期約2–3年。EPFL團隊正開發開源版本，邀請全球研究者貢獻數據，推動公平應用。
呢項研究唔止係技術上嘅勝利，仲係AI助力氣候行動嘅典範。Brun喺新聞發布會上表示：「水泥曾經係『灰色巨人』，而AI令佢變綠。」隨住聯合國可持續發展目標（SDG 9/13）嘅推進，瑞士嘅「AI水泥革命」可能成為全球範本，助力2050年「碳中和」願景。建材業正面臨變革，AI唔再係輔助，而係重塑未來嘅引擎。