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由蘋果到Meta僅七個月 龐若鳴放棄兩億美元薪酬包跳投OpenAI,AI人才戰白熱化

The Information

SummaryMeta AI負責人龐若鳴喺加入Meta僅七個月後轉投OpenAI,放棄逾2億美元薪酬包。佢更看重OpenAI嘅AGI願景、算力同研究自由,令全球頂級AI人才爭奪加劇。

2026年2月25日,據The Information、Bloomberg同Reuters等多家權威媒體報道,Meta AI基礎設施與基礎模型團隊核心負責人龐若鳴(Ruoming Pang)已正式離開Meta,加入OpenAI。呢次跳槽距離佢2025年7月由蘋果離職加入Meta,淨係過咗七個月。報道指,龐若鳴喺Meta期間獲授總值超過兩億美元嘅巨額薪酬包(包括現金、股權同獎金),但佢最終選擇放棄呢筆優厚待遇,轉投OpenAI。

呢宗高調人事變動再次點燃全球AI人才爭奪戰嘅火藥桶,同時令外界重新檢視而家頂級AI人才流動嘅邏輯同薪酬天花板。

龐若鳴嘅職業軌跡:由蘋果到Meta,再到OpenAI

龐若鳴係AI基礎設施同基礎模型領域嘅資深專家,曾喺Google工作多年,2021年加入蘋果,擔任基礎模型團隊負責人,直接參與Apple Intelligence嘅核心研發工作。佢亦發表過100多篇AI論文,Google Scholar上被引用次數超過54000次。

2025年7月,Meta以超過兩億美元嘅超級薪酬包將佢從蘋果挖走,加入Meta新成立嘅「Superintelligence Labs」(超級智能實驗室),負責AI基礎設施建設同基礎模型研發。當時呢個舉動被視為Meta喺AI人才戰中對蘋果嘅重大勝利。

然而,淨係七個月之後,龐若鳴再次做出令人震驚嘅選擇⁠—⁠⁠—⁠加盟OpenAI。據The Information引述知情人士,OpenAI為吸引佢開出咗極具競爭力嘅條件,包括更高嘅股權激勵同參與核心AGI項目嘅機會。Meta雖然試過挽留,但最終未能成功。

Bloomberg報道指,龐若鳴離開對Meta嚟講係一個唔細嘅打擊,因為佢被視為Meta基礎模型同大規模訓練集群建設嘅關鍵人物之一。

點解要放棄兩億美元?OpenAI嘅吸引力係邊度?

兩億美元嘅薪酬包喺科技行業已經係天價水平,尤其對一名工程師/技術高管而言。但龐若鳴依然選擇離開,核心原因主要有三點:

  1. OpenAI嘅AGI願景更有吸引力 OpenAI而家正全力衝刺下一代前沿模型(GPT‑5.2及後續版本),並明確以AGI為最終目標。龐若鳴作為基礎設施專家,更重視喺OpenAI參與「建造通用智能」嘅歷史性機會,而唔係純粹嘅薪酬數字。
  2. 資源同平台差異 OpenAI有微軟提供嘅海量Azure算力支援,以及Sam Altman親自推動嘅全球數據中心擴張計劃。相比之下,Meta雖然亦喺大力投資AI,但佢哋重心較偏向消費級應用同元宇宙,而OpenAI嘅定位更接近「純研究+前沿突破」。
  3. 人才流動嘅行業趨勢 2025‑2026年,AI頂級人才流動異常頻繁。Meta本身亦由OpenAI、Anthropic、Google等公司挖走大量人才,而家又被反挖,顯示AI人才市場已進入「零和博弈」嘅白熱化階段。高薪已經唔再係唯一籌碼,平台願景、計算資源同研究自由度變得更關鍵。

行業影響:AI人才戰進入「天價+平台」雙輪驅動時代

龐若鳴嘅連番跳槽,再次突顯而家AI人才市場嘅瘋狂程度:

  • 薪酬天花板被不斷打破:兩億美元嘅待遇已遠超傳統科技公司高管水平,甚至接近部分上市公司CEO嘅薪酬。類似案例喺2025‑2026年頻繁出現,Meta、OpenAI、Anthropic、xAI等公司都以百億美元級別嘅總包爭奪頂尖人才。
  • 平台同願景成為核心競爭力:單靠高薪已經不足以留住頂尖人才。OpenAI憑住「構建AGI」嘅明確使命同強大算力資源,成為而家最吸引頂尖人才嘅平台之一。
  • 對Meta嘅直接衝擊:Meta喺過去一年靠高薪組建咗強大嘅AI團隊,但連番被OpenAI「反挖」核心人物,顯示佢喺最前沿研究吸引力上仍存在差距。扎克伯格早前大力推動嘅「Superintelligence Labs」面臨人才流失壓力。

呢件事亦畀中國AI企業一個重要啟示:喺全球頂級人才爭奪戰入面,淨係靠高薪已經唔夠,必須喺使命感、計算資源、研究自由度同長遠願景方面形成綜合競爭力。

結語:AI人才流動嘅「新常態」

由蘋果到Meta,再到OpenAI,龐若鳴用七個月完成兩次驚人跳槽,亦用實際行動證明:喺2026年嘅AI時代,頂級人才嘅流動已進入「平台吸引力+使命感驅動」嘅新階段。

兩億美元嘅薪酬包冇留住佢,OpenAI用更具前瞻性嘅願景同資源完成咗逆襲。呢唔單止係一次個人職業選擇,仲係成個行業人才競爭格局轉變嘅縮影。

未來,隨住AGI競賽深入,類似「百萬美元年薪+億級股權」嘅天價挖角會變得更加頻繁,而真正可以留住頂尖人才嘅,將會係啲擁有清晰長遠願景、強大計算資源同開放研究環境嘅平台。

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