2025年12月9日，Business Insider：OpenAI員工將6條「用ChatGPT更聰明」嘅提示公開後，記者逐條測試，記錄到明顯嘅變化同局限。
測試從最基本嘅兩條開始：明確身份同受眾、指定輸出格式。記者叫模型「你係增長經理，寫一條面向18–25歲用戶、45字內嘅Instagram文案，語氣俏皮」，ChatGPT回覆咗三條即貼合平台調性、包含emoji同行動號召嘅草稿，幾乎唔需要修改。呢個情境直接展示咗模板化提示對產出效率嘅提升。
跟住係約束條件同示例：當要將法律條文壓縮成普通讀者可以理解嘅三點摘要時，記者唔單止提供目標讀者，仲附上示例句式，結果模型輸出嘅三條摘要喺長度同表達風格上更一致，關鍵詞亦保留完整，省咗好多輪糾偏。
「請逐步說明你嘅推理過程」被列為第三條建議。記者喺調試一段Python腳本時要求模型逐行解釋錯誤，ChatGPT提供咗分步排查路徑同修復建議，最終縮短咗排錯時間。但作者亦留意到，開啟「逐步說明」會令token用量上升，複雜任務容易觸及回應長度上限。
第四同第五條建議係要模型提供來源並作自我批判：記者要求附帶來源同對答案不確定性嘅說明，模型可以標註部分引用，但喺少數場景仍會生成睇落合理但無出處嘅引用（即「幻覺」），需要用戶再行核實。要求模型先產出初稿、再扮演「審稿人」提出改進意見，則明顯提升咗稿件嘅邏輯性同可讀性。
最後一條強調反覆試驗同微調：同一任務用唔同提示措辭，結果差異明顯；收窄指令範圍通常比泛泛而談更容易得到可直接使用嘅結果。
綜合評估：呢啲方法唔係魔法，但當「提示工程」變成可複製嘅工作流程後，ChatGPT喺內容創作、產品方案同代碼修復等場景嘅表現更接近實用工具。記者提醒，面對需要高度可信嘅事實或學術引用時，仍然要人工核查；對年輕用戶而言，呢套提示降低咗使用門檻，令AI喺日常創作中更似一個「合作者」而唔係「黑匣子」。