2026年9月21日，OpenAI宣布成立「數學與人工智能顧問組」（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）。該顧問組設喺普林斯頓高等研究院（Institute for Advanced Study），由九位知名數學家組成，並會獨立於OpenAI運作。同時，OpenAI披露：公司自8月28日起開始訓練嘅一款內部模型，已成功解決數學多個領域中逾100個長期未解嘅開放問題，其中包括此前引起廣泛關注嘅納維-斯托克斯（Navier-Stokes）千年大獎問題。

顧問組詳情

顧問組初期成員包括：François Charles（ENS-PSL）、Camillo De Lellis（IAS、GSSI）、Timothy Gowers（法蘭西學院、劍橋）、Martin Hairer（EPFL、帝國理工）、Nikhil Srivastava（伯克利、Simons Institute）、Ulrike Tillmann（牛津、INI）、Ravi Vakil（史丹佛）、Edward Witten（IAS）以及Melanie Matchett Wood（哈佛）。

根據OpenAI同顧問組本身說法，呢個組織定位為獨立嘅諮詢機構。成員唔會向OpenAI領取薪酬，可以主動提出未被請求嘅建議，可以公開發表意見，亦可自行決定成員構成。其職責主要包括：協助評估新出現結果嘅學術意義、就成果發布同傳播方式提供建議、就數學研究嘅學術與職業標準提出意見，並討論點樣令AI工具更好支援數學研究同教學。

顧問組強調，其角色係諮詢而非決策，唔負責建議OpenAI如何控制內部數學研究嘅推進節奏。呢個安排係為回應近期數學界對AI公司快速發布重大結果嘅憂慮，尤其係此前把未解問題當作AI基準所引起嘅爭議。

內部模型與「百餘問題」主張

OpenAI喺公告中稱，8月28日啟動訓練嘅新內部模型（能力顯著強於已發布嘅GPT-6 Astra），唔單止解決咗納維-斯托克斯存在與光滑性問題，亦解決咗跨越多數數學分支嘅逾100個長期開放問題。納維-斯托克斯問題本身已喺9月上旬由OpenAI公開相關證明同Lean形式化驗證材料，當時報道顯示其依賴大規模多智能體協作（約數千至上萬智能體、數十小時量級計算），並引發數學界關於驗證標準、發表流程同「理解 vs 答案」嘅激烈討論。

此番「逾100個開放問題」嘅主張目前主要仍來自公司聲明。顧問組成立嘅直接背景之一，正係如何審慎、有序地處理並發布呢批聲稱嘅結果。顧問組當前任務包括就呢啲結果嘅協調發布向OpenAI提供建議，並歡迎數學界提供意見。

可能影響

1. 數學研究範式嘅衝擊

若後續經獨立審查確認相當一部分結果成立，將意味住AI已能喺傳統需要數年甚至數十年先解決嘅問題上取得突破。呢個唔單止改變「難題解決」嘅時間尺度，亦可能改變數學家嘅工作方式——由完全手工推導，轉向與AI協作驗證、篩選同加深理解。形式化驗證（如Lean）嘅角色將會進一步突顯。

2. 學術標準與信任機制面臨考驗

快速產生大量結果，好容易衝擊傳統同行評審、優先權認定同知識累積嘅節奏。顧問組嘅設立可視為一種緩衝機制，嘗試喺公司驅動嘅高速產出同數學共同體嘅審慎標準之間建立橋樑。但佢只具諮詢權，實際約束力有限，最終仍要視乎OpenAI會否採納建議以及更廣泛社群嘅接受程度。

3. 對AI能力敍事嘅影響

將「解決開放數學問題」作為能力里程碑，強化咗AI喺形式推理同科學發現上嘅敍事。同時，亦加劇咗「答案正確但人類是否真正理解」嘅哲學同實務爭論。此前已有菲爾茲獎得主等聯名表達對AI衝擊數學研究生態嘅憂慮，顧問組嘅出現可視為對此嘅直接回應。

4. 產業與研究生態嘅連鎖反應