據 Axios 獨家報道，OpenAI 最近宣佈請咗一位喺黑洞理論物理界好有聲望嘅學者，標誌住佢想將 AI 嘅應用擴展到最前沿科學研究嘅意圖更加清晰。呢位新加入嘅科學家名叫 Alex Lupsasca，佢目前仍係 范德堡大學（Vanderbilt University） 嘅教授，但會以 OpenAI 「Science」計劃成員身份，協助推動公司喺理論物理同複雜科學推理方面嘅發展。
一、OpenAI 嘅科學野心
早喺今次聘請之前，OpenAI 已經開始用佢嘅語言模型進入科學研究領域——包括數學建模同物理問題嘅探索。透過用 AI 模型處理科學問題，OpenAI 希望喺研究界攞到更多認可，而唔止係做最流行嘅聊天機器人或者 AI 影像應用。Lupsasca 嘅加入被睇成 OpenAI 向研究型 AI 實驗室身份邁進嘅一步。喺 OpenAI 新嘅團隊入面，佢會參與制定理論物理方向嘅研究路線，並協助指導未來模型喺涉及前沿、多步驟科學推理問題上嘅表現。佢亦會同學術界建立更緊密嘅合作，促進 OpenAI 與外部科研力量嘅聯動。
二、點解揀黑洞理論物理學家？
黑洞理論係而家物理學入面極度抽象、數學化同高度具挑戰性嘅領域之一。能夠喺呢個範疇有深厚造詣嘅科學家，通常擁有好強嘅數學直覺、理論建模能力同邏輯推演能力。
對 OpenAI 嚟講，聘請咁嘅專家有多重意義：
- 技術同信譽背書：向外界展示 OpenAI 喺科學界嘅嚴肅性同投入，唔只係商業產品或服務嘅公司；
- 推進 AI 喺科學上嘅方法論：處理複雜科學問題，AI 唔單止係做簡單預測或生成，仲需要「思考能力」同「可驗證推理」；
- 跨界協同嘅橋樑角色：Lupsasca 本人仍係大學教授，喺學術圈有聯繫同權威身份，有助 OpenAI 同高校／研究機構建立橋樑。
三、AI 喺科學探索中嘅現狀同挑戰
OpenAI 嘅 VP of Science，Kevin Weil，喺接受訪問時提到：而家 GPT‑5 喺某啲天體物理問題上，能夠喺幾日內完成啲連研究生都要花唔少時間先諗到嘅近似計算。
Weil 亦表示，GPT‑5 已經可以進行「有限嘅新型科學研究」。
雖然佢嘅團隊都承認而家嘅模型仲未係最終版本，佢半開玩笑話：「你今日用嘅 AI，係你今生用過最差嘅 AI 模型」，暗示將來會有更強嘅版本。儘管已有進展，但要將 AI 推到科學前沿仍然面臨幾項挑戰：
- 複雜性：科學問題往往需要長鏈多步驟推理、符號演算、嚴謹數學證明，對現時語言模型係一大難題；
- 可靠性與可驗證性：科學研究唔容許「亂猜答案」，模型必須具備自我驗證同錯誤修正能力；
- 跨學科知識融合：天體物理、生物、化學、材料科學等多個學科交叉時，知識邊界變得模糊，模型要跨界適應；
- 學術界信任：好多野研究人員對 AI 嘅貢獻持懷疑態度，必須透過真實、可重複嘅成果去贏得信任。
四、競爭同行業趨勢
OpenAI 呢個動作正值各大 AI 實驗室紛紛布局科學研究嘅大背景。DeepMind 之前憑 AlphaFold 喺蛋白質結構預測領域取得突破；最近 DeepMind 又宣佈會同科研機構合作，加快核聚變科學研究。
Anthropic 不久之前亦宣佈咗佢哋嘅科學計劃，向研究機構提供 API 授權以鼓勵科研探索。
相比起淨係將 AI 當工具或應用層，能夠喺基礎科學研究上有貢獻，係一種新嘅高度競爭維度。OpenAI 需要喺算法、模型架構、科研合作、驗證體系等多方面持續投入。Lupsasca 嘅加入就係當中具象徵性嘅一步。
五、展望與意義
OpenAI 呢一舉提醒我哋，AI 時代嘅競爭，正由「能做乜應用」轉向「能推動乜科學」。將來如果 AI 能喺物理、化學、生物、天文等領域產生可靠嘅原創性科學發現，佢就唔再淨係工具，可能會成為「合作者」。
喺呢個過程中，模型能力提升、科學方法整合同學術界認可、驗證機制建立，都係不可或缺嘅環節。Lupsasca 同 OpenAI 嘅合作，可能只係一個開始——未來幾年，AI 參與科學前沿、甚至挑戰人類認知極限，或者會成為常態。