2026年1月9日，NPR報道，喺美國面對基層醫生長期短缺嘅背景下，麻省一間大型醫療系統開始將初診入口更多轉移到線上，一個基於人工智能嘅篩查工具喺病人同醫療服務之間擔當「第一道門」。
病人首先喺醫院嘅門戶網站或手機應用上填寫一系列症狀問卷，系統會根據答案進行多輪智能判斷：識別緊急情況、評估病情嚴重程度、並提供下一步建議——直接預約急症、安排同日門診、轉介畀遠程（只係線上）基層醫生，或提供自我護理同跟進提醒。整個流程以對話式介面呈現，介面會提示可能嘅診斷範圍，並喺必要時自動將記錄轉交俾真實臨床人員審閱。
醫療系統方面對外表示，呢個工具並唔係用嚟取代醫生，而係用嚟「篩走」大量低風險、可遠程處理嘅病例，從而將有限嘅面對面就診名額留俾複雜或高風險病人。試點階段嘅臨床團隊發現，AI喺處理處方續領、慢性病跟進同常見感染嘅分流上節省咗大量行政人力，同時亦縮短咗新病人嘅等候時間。
但呢套以線上先導嘅模式都帶嚟爭議。臨床醫生擔心算法可能漏診不典型嘅病情，尤其係啲需要體檢或影像學判斷嘅疾病；病人權益倡議者質疑數據點樣儲存同共享、是否存在偏見；長者同缺乏網絡接入嘅人可能會被進一步邊緣化。
更現實嘅問題包括付費同監管：保險點樣對只有AI篩查或遠程醫生嘅服務作出報銷仍未完全清楚，監管機構亦喺討論AI喺臨床流程中應承擔嘅法律同質量責任。醫療系統內部要求必要嘅人工覆核機制，規定高風險警示必須觸發人工介入，且保留病人轉人工處理嘅權利。
年輕病人對「線上醫生」表現出較高接受度，佢哋欣賞隨時可達、操作簡單同減少等候嘅好處；而部分初診病人喺使用後表示，得到明確下一步行動建議令佢哋安心，但亦有人擔心「機器判斷」嘅冷漠同唔夠細緻。
專家建議，喺推廣呢類AI篩查工具時，應該將更多精力放喺透明度同可控性上：公開算法嘅驗證結果、確保多元化樣本參與訓練、建立清晰嘅人工覆核同申訴渠道，以及加大對弱勢群體嘅數碼接入支援。對想用科技緩解醫生短缺問題嘅醫療機構嚟講，呢個既係效率上嘅創新，亦係一場關於信任、監管同公平嘅社會試驗。
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