喺人工智能（AI）迅速發展嘅時代，美國就業市場正面臨前所未有嘅變革。一項由麻省理工（MIT）主導嘅最新研究指出，現時AI技術已具備取代美國約11.7%（約12%）勞動力嘅能力，涉及約1.2萬億美元嘅工資總額，受影響最深嘅範疇包括科技、金融同醫療。研究促請政府同企業即刻制訂政策干預，減輕潛在就業衝擊，避免社會不平等等問題惡化。呢項發現唔單止揭示AI嘅冰山一角破壞力，亦為全球勞動力轉型敲響警鐘。
呢項研究由MIT同橡樹嶺國家實驗室（ORNL）合作完成，利用名為Iceberg Index嘅勞動力模擬工具。該工具將美國1.51億名工人視為獨立代理，映射出923個職業中超過3.2萬個技能，並覆蓋3000個區域。佢模擬AI點樣重塑任務、技能同勞動力流動，提供一個數字孿生式嘅美國勞動力市場視角。研究強調，可見嘅影響只佔總暴露2.2%（約2110億美元工資），主要顯現在科技行業嘅裁員同角色調整；但冰山之下嘅隱形威脅更廣，涵蓋人力資源、物流、金融同辦公行政等常規職能。呢啲暴露遍佈50個州，甚至深入內陸同農村地區，突顯AI影響嘅普遍性。MIT研究員Prasanna Balaprakash指出：「該指數運行人口級實驗，能喺真實經濟變化顯現之前，揭示AI點樣重塑勞動力流動。」
科技行業首先面臨衝擊，已成為AI取代效應嘅試驗場。研究顯示，AI系統每日可生成超過10億行代碼，推動企業重新設計招聘流程，導致入門級白領崗位大量流失。例如，軟件開發、系統設計同網絡搜索門戶等職業嘅就業增長已低於疫情前趨勢，20至30歲嘅年輕科技工作者失業率上升近3個百分點。高盛全球研究報告補充話，AI可能取代6%至7%嘅美國勞動力，其中計算機程式員同軟件工程師風險最高。呢啲崗位嘅自動化唔單止來自生成式AI嘅代碼生成功能，仲涉及數據分析同IT支援嘅自主化，預計會放大生產力約15%，但短期內會加劇結構性失業。
金融領域同樣面對嚴峻考驗。AI已能處理審計、信貸分析同行政助理等常規任務，影響1.2萬億美元工資中嘅重要部分。研究舉例，AI工具可自動化報表生成同風險評估，取代會計師同財務分析師嘅重複性工作。北卡羅來納州參議員DeAndrea Salvador表示：Iceberg Index可以精確到縣域級別，顯示AI如何改變當地GDP同就業。此外，電話呼叫中心同客戶服務代表崗位正加速流失，AI聊天機械人已取代大量入門級職位。專家警告，若無干預，呢一領域失業率可能喺AI轉型期上升約0.5個百分點。
醫療行業嘅影響雖然冇科技行業咁劇烈，但同樣深遠。AI喺診斷輔助、行政管理同患者紀錄處理上嘅應用，正逐步蠶食護士助理同行政人員嘅崗位。研究指出，醫療保健係田納西州等中部地區嘅核心產業，依賴體力勞動嘅部分崗位暫時獲得一定保護，但認知性任務如影像分析同藥物配方正被AI滲透。世界經濟論壇（WEF）《2025年未來就業報告》預測，全球AI將取代9200萬個崗位，但美國醫療領域嘅通用軟件開發同數據分析師角色將首當其衝。呢啲變化唔單威脅就業穩定，仲可能加劇城鄉差距，農村縣域嘅暴露熱點需優先干預。
從更廣闊嘅視角睇，AI嘅就業衝擊並非孤立。MIT「未來工作任務組」長期研究顯示，自動化同AI嘅融合將重塑整個經濟生態。高盛估計，AI全面採用後，美國勞動力生產力將提升約15%，會創造新崗位（例如AI倫理專家同數據監管員），但轉型期失業可能持續兩年。WEF較為樂觀，指全球可能淨增1700萬個職位，但前提係教育體系轉向跨學科模式，培養AI素養同認知彈性。然而，Anthropic執行長Dario Amodei警告，AI可能喺五年內抹除50%嘅入門級白領崗位，導致利潤激增但多數人窮困化。呢啲觀點一致認為，AI唔係單純嘅「就業殺手」，而係一把「放大器」——如果政策滯後，會放大不平等。
面對危機，政策干預刻不容緩。MIT研究建議利用Iceberg Index模擬假設情景，指導數十億美元嘅再培訓投資。田納西州已喺其2025年AI勞動力行動計劃中引用該工具，猶他州亦正跟進。默卡圖斯中心嘅政策簡報建議改革美國稅法，消除對人力資本投資嘅六大限制，例如廢除第162節嘅「新業務」障礙同第127節嘅5250美元上限，允許企業全額扣除AI協作培訓費用，促進市場驅動嘅技能升級。呢啲建議無需新增支出，主要係中和AI硬件即時折舊嘅優勢。
Jobs for the Future（JFF）向第119屆國會提出六大優先行動：一係建立AI勞動力卓越中心網絡，依託社區學院提供區域技能發展；二係設立數字轉型基金，資助AI職業導航平台；三係經由《投資美國工人法案》提供20%培訓稅收抵免，針對年薪8.2萬美元以下嘅工人；四係永久化青年學徒準備補助金（YARG），聚焦IT同醫療；五係擴展再就業服務評估（RESEA），融入AI素養培訓；六係投資基礎設施，確保弱勢群體能接入。白宮《美國AI行動計劃》強調，要識別AI相關結構性變革下嘅失業工人，並提供明確指導。呢啲措施旨喺將AI從「破壞者」轉為「賦能者」，透過教育同稅收激勵，確保工人分享生產力紅利。
總括而言，MIT呢項研究如一面鏡，反映出AI雙刃劍嘅威力：約12%嘅勞動力暴露唔只係一個數字，係無數家庭嘅生計。只有透過前瞻性嘅政策，例如稅制改革同廣泛嘅再培訓網絡，美國先有機會化險為夷，實現包容性增長；其他國家亦需同樣提早部署。未來已來，行動才能達至共贏。