2025年11月21日，喺接受The Register訪問時，微軟一位高層直言外界對人工智能普遍嘅懷疑係「mindblowing」。佢冇用抽象嘅結論收場，反而反覆拉返去示範嘅細節：喺最近幾輪面向企業客戶同夥伴嘅現場演示入面，系統喺複雜任務上畀出嘅結果、介面聯動同即時糾錯能力，令好多曾經話「只係炒作」嘅人即場改觀。
佢強調，評價AI嘅標準唔可以淨係睇宣傳口號或者個別失敗案例，而要將注意力放喺模型同產品嘅工程化細節上──數據管線、微調策略、提示工程，以及端到端監控。對於生成式模型嘅「幻覺」(hallucination)問題，佢承認仍然係現實挑戰，但指出微軟喺多層校驗、事實核查同引入領域知識約束方面已投入大量工程資源，客戶亦逐步採納呢啲防護環節。
報道引用咗具體場景：喺一次面向法律行業嘅演示中，經過二次檢索同文檔引用標注嘅流水線，系統能夠喺60秒內畀出包含引用來源嘅答覆，出錯率顯著降低；喺面向內部開發者嘅演示中，整合咗Copilot插件嘅IDE可以喺程式碼內完成跨文件重構建議，並喺建議入面附帶變更理由同回滾方案。以上細節用嚟說明，技術落地並非單一模型嘅展示，而係多項工程實踐嘅疊加。
同日，The Register刊登咗題為《Opinion: The tech is impressive. Shoehorning it into absolutely everything is not》嘅觀點文章，提出相反但唔係對立嘅提醒：AI確實展現出技術突破，但並非所有產品或流程都適合被「灌注」AI。文章列舉咗若干行業場景，說明喺監管敏感或高風險決策中，盲目引入生成式系統可能帶嚟新問題。
微軟高層喺回應呢篇觀點文章時冇迴避風險，佢表示公司亦喺推動分級應用策略：對低風險、互動性強嘅場景優先引入智能助理，對高風險或強監管領域則先做嚴格嘅合規測試同人機混合決策流程。佢同時指出，外界嘅極端懷疑有時會掩蓋企業同工程層面上正進行嘅細緻工作──呢啲工作通常無乜聲勢同唔會大肆宣傳，但對最終安全性同可用性至關重要。
文章最後提出：2025年進入AI大規模商用階段，公眾討論正由「是否有用」轉向「如何負責任部署」。微軟嘅表態既係技術方嘅反駁，亦係希望擺脫淺薄談資式爭論嘅呼籲：技術令人驚訝，但更需要喺工程、合規同使用場景上落地求真。