2025年11月3日，Gizmodo 刊文報道，微軟 AI 負責人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）喺一次接受 CNBC 嘅訪問入面直言警告業界：追求「機器意識」唔會幫到改善現有系統，反而可能浪費大量科研同監管資源。蘇萊曼話將呢個目標形容為「absurd」，並喺報道入面稱之為「一項巨大的時間浪費」。
報道記錄蘇萊曼對現時大型模型本質嘅判斷：現有語言模型同多模態系統主要係統計模式配對器，而唔係有主觀體驗或感知狀態嘅實體。他指出，用「意識」呢個哲學概念去解釋模型行為，往往會令工程師同公眾產生誤導性嘅擬人想像，從而掩蓋更迫切嘅技術細節問題。
蘇萊曼喺訪問入面列舉佢認為應優先處理嘅議題：模型嘅魯棒性、可解釋性、錯誤輸出（hallucination）帶嚟嘅現實危害、被用作詐騙同資訊操控嘅風險，以及部署過程對用戶私隱同安全嘅直接影響。他強調，呢啲問題可以透過工程手段、測試基準同監管框架得到切實改進，而「意識」作為概念既難以衡量，亦難以形成可操作嘅研究路線。
微軟近年喺產品中廣泛部署基於大模型嘅功能，蘇萊曼喺訪問中仲講到具體嘅防護策略：強化人類監督（human‑in‑the‑loop）、基於規則嘅護欄（guardrails）、針對性嘅數據清洗與評估，以及持續嘅紅隊測試。他認為，將資源投入到呢啲可量化、可驗證嘅措施，比起圍繞「主觀體驗」嘅哲學爭論更能降低社會風險。
面對媒體與公眾對「智能機器似唔似人類咁有意識」嘅好奇，蘇萊曼呼籲技術社群保持謹慎——用可測試嘅假設同可重現嘅實驗去推動進展，而唔係靠「意識」呢個帶有強烈情感色彩嘅標籤嚟製造轟動效應。報道仲提到，佢提醒行業避免將道德同法律決策簡單咁轉移到尚未成熟嘅系統上。
呢番表態喺政策制定者、學者同科技從業者之間引起討論：一方面有人支持將精力放喺安全同對齊上；但另一方面亦有人認為探索意識問題可能帶來新嘅理論突破。蘇萊曼嘅立場偏向現實導向——佢認為短期內更需要解決嘅係點樣令系統喺真實世界中可預測、可控，並符合法規與倫理，而唔係嘗試將 AI 擬人化。
當然，任何人嘅立場都同佢所處嘅位置相關，作為從業者唔希望 AI 受更多限制係可以理解。另一方面，對於 AI 嘅「意識」問題，亦唔應該好似鴕鳥咁將頭埋入沙裡。無論立場點樣，Gizmodo 嘅報道將討論拉返到一個現實問題：當技術快速推進時，點樣合理分配科研與監管資源，既避免空想式嘅追逐，又唔放棄對長遠風險嘅審慎考量。