喺人工智能（AI）競賽白熱化嘅當下，Meta Platforms（Facebook母公司）正同Alphabet旗下嘅Google Cloud展開初步討論，探索用Google嘅Gemini模型去優化其廣告業務。根據The Information報道，Meta員工建議喺自家廣告數據上微調Gemini同開源Gemma模型，以提升廣告摘要同推薦系統嘅準確度。談判仍處於早期階段，可能無結果，但呢個消息凸顯Meta喺AI擴展方面嘅瓶頸——儘管投入數百億美元，該公司自家嘅Llama系列仍落後競爭對手。Meta同Alphabet未有就Reuters嘅置評請求即時回應，呢件事或會加劇兩大廣告巨頭之間嘅合作同競爭張力。
Meta嘅廣告業務係其命脈，2025年第二季度收入達383億美元，佔總營收97.5%。但喺生成式AI浪潮下，廣告主要求更智能嘅個人化投放，例如基於用戶行為即時生成動態廣告。The Information指出，Meta正面臨內部AI擴展嘅難題：儘管投資基礎設施同人才，其Llama 4模型喺廣告內容理解上表現平平，無法高效處理龐大嘅用戶數據。上月，Meta高層已考慮同OpenAI合作以強化Meta AI嘅聊天機械人同社交app功能，今次轉向Gemini顯示其「開源優先」策略係權宜之計。
談判細節：微調Gemini，瞄準廣告痛點
據知情人士透露，Meta團隊同Google Cloud嘅對話集中喺將Gemini整合到廣告推薦系統中。具體方案包括用Meta嘅廣告數據集去微調Gemini，用作提升「內容理解」能力——例如自動摘要用戶帖文、預測興趣標籤，或生成針對性嘅廣告創意。呢啲可以解決目前痛點：Meta嘅AI喺處理複雜社交語境（例如Instagram限時動態或WhatsApp群組）時，準確度落後於Google嘅Gemini 1.5（多模態支持率達95%）。
談判處於早期，可能只限於試點合作，而非全面授權。Investing.com分析指，若成事，呢個將標誌Meta首次大規模借用競爭對手嘅AI，類似於其向Scale AI投資143億美元（佔股49%）嘅做法，目的係補齊數據標註短板。喺X平台（前Twitter），投資者Beth Kindig發帖話：「Meta轉向Gemini，暴露Llama擴展難題，但或解鎖廣告新增長。」另一名用戶@MunshiPremChnd預測，呢件事可能開啟「Meta‑Google廣告聯盟」，提升行業效率。
Meta嘅AI雄心顯露：CEO馬克·扎克伯格上月宣布，2025年資本支出將達660‑720億美元，主要用於AI數據中心。但內部重組後，生成式AI團隊權限受限，新入嘅人才（例如OpenAI前高層）抱怨官僚主義。The Hindu報道指，Meta將同Google或OpenAI嘅外部合作視為「臨時橋」，等Llama 5成熟之後再回歸自研。
廣告巨頭間嘅「愛恨情仇」：合作定競爭？
Meta同Google係數碼廣告雙雄，2025年市場份額合計超過50%。雙方都表示AI投資推動廣告增長：Meta第二季度廣告收入同比增長22%，得益於AI生成圖像工具；Google則用Gemini去優化YouTube推薦。但呢種合作好敏感：Meta曾指責Google壟斷搜尋廣告，今次借用Gemini可能會被視為「求援」。
類似先例頻現。8月，Meta高管討論用OpenAI模型強化Meta AI對話同app功能。TechCrunch稱，Meta向Scale AI投資後，OpenAI同Google暫停部分項目，凸顯生態張力。Seeking Alpha分析師Chris Ciaccio預測，若Meta‑Google協議落實，廣告準確度可提升10‑15%，但要留意數據共享風險。
市場反應溫和：9月25日Alphabet股價盤後上升1.5%，Meta則微跌0.56%。X用戶@Bearlovesbull發帖：「Meta借Gemini，廣告準確嘅新時代？」但Hacker News上有討論擔憂：「呢件事暴露Meta AI落後，扎克伯格嘅開源賭注係咪失敗？」
更廣影響：AI廣告嘅「軍備賽」
此談判反映行業趨勢：AI由輔助工具變成核心引擎。WSJ報道，Meta目標喺2026年實現全AI自動化廣告，但品牌安全同創意控制仍然係痛點。Capacity Media分析指，Meta落後於OpenAI（ChatGPT企業版）同Google（Gemini整合Azure），需要外部幫助追趕。The Drum指出，喺2025年AI瀏覽器競賽中，OpenAI挑戰Google Chrome，而Meta則押注於Superintelligence Labs。
對廣告主嚟講，呢可能意味着更精準嘅投放，投資回報率（ROI）升約10%。但私隱監管或會加強：歐盟GDPR可能會審查數據微調行為。MLQ.ai預測，若合作成事，將加速「AI廣告聯盟」嘅形成，重塑萬億美元市場。
Meta嘅「借力打力」策略會唔會成為轉捩點？喺AI賽道上，合作通常係短期權宜之計，長遠仍然需要自研。扎克伯格下一步點行，值得拭目以待。