2025年11月13日，職業社交平台 LinkedIn 推出咗一項新嘅 AI 驅動「人員搜尋」功能，首先喺美國向付費會員分批推送。LinkedIn 表示，呢項功能讓用戶可以用自然語言查詢，快速搵到平台上符合條件嘅專業人士，而唔需要依靠傳統關鍵字同繁複篩選逐條比對。
喺示範中，LinkedIn 展示咗用戶可以直接輸入好似「喺舊金山、有產品經理背景、並且喺人工智能領域有兩年或以上經驗嘅人」咁複雜嘅查詢。系統會按匹配度返回排序後嘅人員卡片，卡片唔單止列出姓名同頭銜，仲會突顯同查詢相關嘅技能片段、最近任職公司、共同聯絡人數量，以及可用嘅聯絡途徑（例如 InMail 或通過共同聯絡人介紹）。功能背後用咗大型語言模型同向量檢索結合嘅技術：LinkedIn 會將用戶輸入轉換成語義向量去匹配檔案入面嘅技能同經歷片段，然後用生成式模型整理結果摘要同建議初步聯絡文案。
TechCrunch 報道指出，平台仲提供預設過濾器（公司、地點、職能、從業年限等），可以喺自然語言查詢基礎上進一步細化結果。LinkedIn 強調，呢個唔係要取代佢哋已有嘅招聘產品，而係將 AI 搜索能力嵌入會員日常使用場景，方便人力資源、招聘經理同主動搵合作機會嘅專業人士更快鎖定目標人選。首批可用對象係美國嘅高級訂閱用戶（Premium），公司計劃喺評估反饋同性能指標後逐步擴大覆蓋範圍。
關於私隱同可見性，LinkedIn 表示平台仍然遵從現有嘅發現權設置：用戶可以控制檔案嘅可搜尋程度同聯絡方式嘅公開範圍。LinkedIn 同時指出，AI 排序同推薦會考慮用戶公開資訊同私隱偏好，唔會突破用戶設嘅可見性限制。TechCrunch 嘅報道亦提醒讀者關注 AI 搜索嘅局限同潛在偏差問題：模型訓練同檢索邏輯可能會放大某啲技術、行業或地區嘅可見性差異，導致部分合資格人才被低估或忽略。LinkedIn 表示會繼續投入模型監控同迭代，改善多樣性同公平性指標，並為招聘者提供更多透明度。
對年輕職場人同招聘方嚟講，呢項功能嘅吸引力喺於速度同表達直觀性——唔需要將複雜條件拆成一串複合篩選，一句說話就可以得到結構化、可操作嘅候選名單；同時 LinkedIn 生成功嘅聯絡建議亦能降低初次 outreach 嘅心理門檻。
今次推出嘅 AI 人員搜尋將 LinkedIn 原有嘅檔案數據同生成式及檢索式 AI 結合，先喺美國付費用戶中試水，未來可能改變招聘流程嘅起點：由關鍵字檢索走向語義式發現。不過，要喺規模化使用中同時兼顧準確性、公平性同用戶私隱，仍然要時間檢驗。