2026年6月19日，谷歌 DeepMind 資深研究科學家、2024 年諾貝爾化學獎得主John Jumper 喺 X 平台上宣布：喺 DeepMind 工作近九年後，佢決定離開 Google DeepMind，加入競爭對手 Anthropic。呢個消息喺全球 AI 社群好快引起震動，被視為谷歌 AI 人才流失嘅又一個重大個案，亦進一步凸顯而家 AI 頂尖人才爭奪戰嘅激烈程度。

Jumper 喺 X 上寫道：「喺 DeepMind 度過近九年嘅美好時光後，我決定離開，加入 Anthropic（休息一段時間後再正式入職）。」DeepMind CEO Demis Hassabis 隨後發帖感謝 Jumper 嘅貢獻，並祝佢喺新崗位上一切順利。

John Jumper 個人背景與成就

John Jumper 係 AI 同生物學交叉領域嘅頂尖科學家，被譽為「蛋白質摺疊問題」嘅終結者。佢於 1985 年元旦喺美國出世，2009 年喺范德堡大學取得物理同數學雙學位，之後喺芝加哥大學攻讀理論化學，2017 年獲得博士學位。博士期間，佢主要研究計算生物物理學同機器學習喺分子模擬上嘅應用。

2017 年博士畢業後，Jumper 直接加入 Google DeepMind，六個月後成為 AlphaFold 項目嘅主要負責人之一。佢領導開發嘅AlphaFold系列系統，利用深度學習技術革命性咁解決咗困擾生物學界超過 50 年嘅「蛋白質摺疊」核心難題。呢個問題曾被視為計算生物學嘅「聖杯」，傳統方法需要數年甚至數十年先可以解析一個蛋白質嘅 3D 結構；喺 AlphaFold 推出之前，人類花咗數十年先解出大約 20 萬個蛋白質結構，而 AlphaFold2 已經預測咗 2 億個蛋白質結構並建立咗數據庫同開源資源。

2024 年，Jumper 同 DeepMind CEO Demis Hassabis 一齊獲得諾貝爾化學獎，呢係 AI 領域科學家首次攞到諾貝爾獎，表彰佢哋喺蛋白質結構預測方面嘅開創性貢獻。AlphaFold2 發佈被譽為「生物學領域嘅 ChatGPT 時刻」，其預測嘅蛋白質結構數據庫已覆蓋全球近 2 億個蛋白質結構，成為全球生物醫學研究者嘅標準工具。

Jumper 嘅貢獻遠唔止 AlphaFold。佢喺 DeepMind 期間仲參與咗多個跨學科項目，包括將 AI 應用喺藥物發現、酶工程設計、疾病機制研究等領域。佢嘅工作大大加快咗新藥研發進程，例如喺抗癌藥物、COVID-19 相關蛋白研究同抗生素開發上發揮咗關鍵作用。Jumper 嘅研究風格以嚴謹、跨界同工程落地能力見稱，同行評價佢係「既識最前沿理論，又能將想法落實成世界級系統」嘅稀有人才。

加入 Anthropic 後，預計 Jumper 會集中喺生物 AI 與科學智能體方向做研究，幫助 Anthropic 喺蛋白質設計、分子模擬同科學發現 Agent 等領域實現突破。

谷歌 DeepMind 近期人才流失潮

Jumper 加入 Anthropic 並非孤例。近幾個月，谷歌已接連流失多位核心人才：

Noam Shazeer（Transformer 論文第二作者、Gemini 聯合負責人）於 6 月中旬加入 OpenAI。
其他多名資深研究者亦轉向 Anthropic、OpenAI 等競爭對手。

呢一波「人才外流」被業界解讀為谷歌喺 AI 策略執行、薪酬激勵同研究自由度上存在一定壓力。Anthropic 同 OpenAI 倚靠高額股權激勵、更專注嘅使命感同更靈活嘅研究環境，成功吸引咗部分谷歌頂尖人才。

可能嘅後果同行業影響

對谷歌 DeepMind 嘅影響：

技術實力削弱：Jumper 喺蛋白質 AI 同科學計算領域嘅專長短期內難以替代，可能影響 DeepMind 喺生物 AI 同多模態科學模型上嘅進展。