2025年11月11日，Google 喺 TechCrunch 嘅報道中表示，為 Google Photos 推出一組新嘅 AI 編輯功能，並將 AI 驅動嘅視覺搜索擴展到超過 100 個國家/地區。Google 表示，今次編輯能力升級由名為 Nano Banana 嘅生成式圖像模型支持，目標係喺保留細節嘅同時提升速度同交互體驗。
今次新增功能重點唔淨係「一鍵濾鏡」。喺產品示範入面，Google 示範咗以下可以直觀感受到嘅能力：
- 局部遮罩編輯：用戶可以用畫筆揀選相片局部範圍，然後輸入簡短文字或揀選樣式，模型會根據指示對選區進行修補、替換或風格化，原圖其餘部分會保留細節同光影互動。
- 畫布延展（Extend）：喺原有構圖之外擴展場景，Nano Banana 會根據現有紋理、光線同元素生成自然過渡，減少傳統延展常見嘅拼接感。
- 物件替換與摳圖：將畫面中某樣物件替換成另一種物件或風格，替換後嘅陰影同反射會盡量配合原始環境，減少「貼圖」感。
TechCrunch 報道提到，Google 將 Nano Banana 形容為針對手機場景同交互響應優化嘅模型，兼顧速度同更穩健嘅細節表現。對創作者同一般用戶嚟講，呢個意思係喺手機上都可以做到過往只喺桌面端複雜編輯軟件先做到嘅效果。
喺搜尋方面，Google Photos 嘅 AI 搜尋而家覆蓋超過 100 個國家/地區，搜尋能力唔再只局限於簡單物件識別。Google 透過擴充訓練資料同本地化優化，令 Photos 更能理解相片入面嘅語境：由服飾風格、寵物品種，到相片上可讀取嘅文字同地標，都可以更精準咁被索引同召回。Google 同時強調多語言支援同地區差異適配，目標係提升唔同市場嘅召回準確率。
私隱同效能亦係今次更新討論嘅重點。Google 喺說明中提到，Nano Banana 嘅設計已考慮延遲同計算開銷，部分處理會喺裝置端完成以減少網絡往返，但具體邊啲操作會喺本地執行、邊啲仍依賴雲端並未完全公開。對用戶嚟講，呢個關乎相片數據係咪會留喺機上，或者需要上傳到 Google 伺服器以完成更複雜嘅生成任務。
對年輕用戶同社交媒體創作者，今次更新代表可以用更少步驟將普通快照變得「睇落更專業」：想擴闊背景、刪除路人，或者為人物換個光影氛圍，都可以更快實現。Google 計劃逐步喺 Android、iOS 同網頁版推出呢啲功能，但具體上線節奏會視乎地區同裝置能力而定。
TechCrunch 亦提醒用戶關注生成內容嘅真實性同版權問題：當 AI 替換或生成畫面元素時，點樣標示、點樣防止誤用仍然係平台同監管需要共同解決嘅問題。Google 今次喺產品層面嘅推進，除咗展示技術能力外，亦將生成式 AI 喺消費端嘅實踐推到一個新嘅範圍。
2025年11月11日呢輪更新，將 Google Photos 從過往嘅「相片儲存+簡單編輯」進一步推向「生成與檢索並重」嘅方向，Nano Banana 成為連接速度、質量同交互體驗嘅核心技術名稱。對攝影愛好者、內容創作者同一般用戶嚟講，未來幾周能否喺手上裝置感受到呢啲改進，將決定呢波功能最終喺日常使用中嘅佔比有幾多。