2025年12月，隨住生成式AI工具普及，一項令人震驚嘅濫用現象浮現：用戶利用Google嘅Gemini同OpenAI嘅ChatGPT等聊天機械人，將着衫嘅女性相片輕易編輯成比堅尼版本。呢種「虛擬除衫」唔單止揭示AI模型嘅安全漏洞，仲引發對性別偏見、私隱侵犯同倫理風險嘅廣泛討論。根據WIRED嘅調查，呢種操作只需簡單英文提示就能實現，雖然兩間公司設有防護欄，但喺Reddit等平台上有大量繞過機制嘅貼文泛濫。
權威來源如Guardian同Science News報道顯示，AI算法往往對女性圖像表現出內在偏見，會將其評定為更具性暗示，呢點進一步放大問題。呢篇專題基於WIRED原稿同相關研究，剖析技術成因、影響同應對策略，旨在揭示生成式AI喺圖像編輯領域嘅雙刃劍效應。
Deepfake生成機制：由簡單提示到現實編輯
WIRED嘅實驗驗證咗呢個漏洞。記者使用Gemini同ChatGPT嘅基本英文提示，例如「將相片中嘅服裝替換為比堅尼」，即可將着衫女性圖像轉為暴露版本。實驗聚焦於Gemini嘅Nano Banana Pro模型（11月發布）同ChatGPT嘅圖像編輯功能（上周更新），呢啲模型喺處理現有相片時表現突出，能生成高度逼真嘅圖像。具體而言，用戶上傳女性相片後，提示機械人「移除衣服並加入比堅尼」，模型會自動調整姿勢、光線同質感，確保輸出自然流暢。
呢項功能源於AI模型嘅圖像編輯能力。Gemini同ChatGPT均支持「圖像調整」模式，用戶可以指定服裝更改、緊身效果或風格遷移。Reddit子版塊例如r/GeminiAI同r/ChatGPT充斥住教學帖：有用戶分享過「點樣將女性相片中嘅服飾改為泳裝」步驟（後被刪除），另一帖中，有人上傳印度紗麗女性相片，要求「移除衣服並穿上比堅尼」，好快就得到回應。呢啲操作能繞過防護欄，因為提示避免使用直接嘅「裸體」關鍵詞，而轉用「服裝替換」等中性描述。
技術上，呢種編輯依賴擴散模型（例如Stable Diffusion變體）同條件生成對抗網絡（CGAN）。OpenAI嘅DALL·E系列同Google嘅Imagen允許基於文本條件修改圖像，但訓練數據中潛在嘅性別刻板印象會令輸出偏向性化內容。Guardian喺2023年嘅調查顯示，AI算法往往將女性相片評為「更具性暗示」，即使包含懷孕或非性化元素，都會觸發偏見過濾。Science News喺2025年指出，線上圖像數據集嘅年齡與性別偏見（例如女性被描繪得較年輕）會回饋到AI中，加劇問題。
公司回應同防護欄嘅局限性
面對爭議，Google同OpenAI都迅速回應。Google發言人強調，公司有明確政策禁止用AI工具生成性明確內容，並表示模型正「持續改進以反映政策」。Google生成AI使用政策明確列出「禁止性明確媒體」，並透過內容過濾器阻擋有害請求。OpenAI發言人則指出，今年已放寬部分與成人身體相關嘅防護欄（限於非性情境），但使用政策嚴格禁止未經同意更改他人肖像，並對Deepfake實施帳戶封禁。OpenAI強調，會根據反饋迭代模型安全。
儘管如此，防護欄嘅局限性好明顯。WIRED測試顯示，簡單變體提示就可以繞過過濾器，因為模型喺訓練中接觸到大量互聯網數據，當中包含性別化內容。Reddit已移除相關貼文，發言人表示違反「非同意親密媒體」規則，並關閉r/ChatGPTJailbreak子版（超過20萬成員），以阻止討論繞過AI限制。相比之下，xAI嘅Grok模型完全禁止NSFW圖像生成，顯示唔同公司策略存在差異。
訓練數據偏見：根源同更廣泛影響
問題根源係AI訓練數據嘅內在偏見。生成模型由互聯網爬取數十億張圖像學習，而呢啲數據往往反映社會刻板印象：女性圖像更易被性化。Guardian調查發現，AI工具會將女性相片評為更具「性暗示」，即使內容本身中性，都會觸發過濾或令生成結果偏向化。SCMP同France24都有報道類似嘅「AI 比堅尼面試」影片氾濫，呢啲假影片經平台激勵機制傳播，加劇性別歧視。The Hindu指出，AI內容創作者利用女性形象製造點擊誘餌，模糊真實同虛構界線，侵蝕視覺信任。
倫理影響深遠：未經同意嘅Deepfake構成騷擾，每月有數以百萬計用戶訪問「nudify」網站。電子前沿基金會（EFF）法務主任Corynne McSherry警告，呢種「濫用性化圖像」係生成式AI嘅核心風險，需要從使用端同公司責任兩方面入手。Yahoo報道亦指，女性用戶會轉向ChatGPT尋求身體形象建議，但潛在偏見可能加劇自尊問題。Straits Times強調，AI激勵機制會獎勵病毒性內容，進一步助長性別化輸出。
背景與全球趨勢：由 Deepfake 到監管需求
呢場爭議並非孤立。Deepfake技術自2017年開始興起，最初用於名人換臉，現擴展到日常濫用。WIRED早前報道過「nudify」網站每月收入數百萬美元，突顯商業化風險。全球趨勢顯示，AI性別偏見普遍存在：2025年，網上充斥AI生成嘅「比堅尼面試」影片，引發對低質內容侵蝕真實性嘅擔憂。France24指出，呢啲影片以女性為主，助長性別歧視，並透過算法推薦放大。
監管呼聲日益高漲。美國同歐盟正推動AI法案，要求透明度同偏見審計。OpenAI同Google承諾會持續迭代防護，但專家認為需要由數據清洗入手。Reddit嘅行動顯示平台責任好重要，但用戶社群仍活躍於分享繞過方法。
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