2025年12月22日，福布斯雜誌專欄作家、風險投資人 Rob Toews 發表咗年度重磅文章《10 AI Predictions For 2026》。作為人工智能領域嘅知名觀察者，Toews 以大膽而深刻嘅視角，預測咗 2026 年 AI 技術、商業、地緣政治等多維度嘅發展趨勢。呢啲預測涵蓋咗領先 AI 實驗室嘅上市動態、芯片競爭、AGI 論議降溫、基礎設施挑戰，以及新興領域嘅爆發，勾勒出 AI 行業由高速擴張向成熟轉型嘅圖景。以下係對呢十大預測嘅簡要解讀。
預測一：Anthropic 將上市，OpenAI 則唔會。
Toews 認為，Anthropic 同 OpenAI 作為高速增長嘅 AI 實驗室，都面對龐大資金需求。Anthropic 由 2025 年收入由 10 億美元飆升至 90 億美元，OpenAI 則由 60 億增到 200 億。資本市場對 AI 嘅熱情會推動 Anthropic 加速 IPO，佢哋已聘請專業律師團隊同前 Airbnb CFO，預計可能成為史上最大嘅 IPO 之一。而 OpenAI 喺 Sam Altman 領導下，更擅長私募融資（估值或達 7500 億美元），又涉足硬件、機械人等多個領域，結構較複雜兼受監管壓力，會令佢哋推遲上市。
預測二：Safe Superintelligence（SSI）嘅研究同技術細節會洩露，大實驗室要調整路線圖。
由 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 創辦嘅 SSI 以極端保密著稱。Toews 預測，2026 年其研究細節會公諸於世，可能揭示超越現時大模型範式嘅創新路徑（例如遞歸自我改進或持續學習），迫使 OpenAI、Anthropic 同 Google DeepMind 等巨頭調整研發策略。
預測三：中國本土 AI 芯片產業取得重大進展，為 Nvidia 全球主導地位衰落埋下種子。
美國出口管制刺激咗中國芯片自給自足嘅努力。政府投入 700 億美元支持華為、Cambricon 等企業。到 2026 年，中國芯片會展現明顯進步，雖然未必完全趕超，但會證明縮窄差距嘅可行性，長期對 Nvidia 嘅壟斷構成威脅。
預測四：AGI 同超智能相關嘅討論會冇咁熱絡。
2025 年對 AGI 嘅炒作（例如短時間內實現人類水平 AI）逐步降溫，模型進步趨向漸進式。Toews 認為，2026 年行業焦點會轉向企業應用、地緣政治同就業影響，AGI 話題熱度會下降，雖然唔會完全消失。
預測五：折舊 schedule（會計概念）會成為 AI 基礎設施嘅關鍵問題。
AI 基礎設施投資巨大（2025 年 3250 億美元，至 2030 年達到 6.7 萬億美元），而芯片佔咗一半成本。傳統嘅五年折舊已唔太適用，新一代芯片快速迭代可能需要 1–2 年折舊，呢一變化會大幅影響盈利報表，並放大債務風險。2026 年，呢個會計細節會引發激烈辯論，甚至可能出現「減值炸彈」。
預測六：更多 AI 公司會開始設計訂製晶片。
依賴 Nvidia 等通用晶片嘅模式會改變。AI 向物理世界擴展（例如機械人、智能眼鏡），訂製晶片可以優化效能同成本。OpenAI 已同 Broadcom 合作，強化學習會加速晶片設計。2026 年會係多間公司啟動自家訂製晶片嘅元年。
預測七：Sam Altman 會卸任 OpenAI CEO。
OpenAI 嘅主導地位出現動搖，業務擴張（例如硬件、腦機接口）分散咗注意力。面對 Anthropic 上市嘅壓力，公開發行需要更專業嘅領導。Toews 預測 Altman 會有序過渡，可能由現任應用業務 CEO Fidji Simo 接棒，Altman 自己轉向研究或其他項目。
預測八：AI 會成為 2026 年美國中期選舉嘅核心議題，政治會變得更複雜。
中期選舉涉及就業、安全同能源等議題。AI 可能取代 11.7% 嘅勞動力，引發民粹主義情緒。共和黨會強調放寬監管同對華競爭，民主黨則關注監管同社會影響，就業流失會令雙方立場更加糾纏。
預測九：一家全球制藥巨頭會收購領先嘅蛋白質 AI 初創公司。
2025 年蛋白質 AI 嘅突破（例如 Chai Discovery、Latent Labs 生成高質素抗體）會令抗體市場規模由 2500 億美元擴至 7500 億美元。制藥公司會透過收購整合技術同人才，2026 年 M&A 浪潮會展開，可能涉及 AbbVie、AstraZeneca 等巨頭。
預測十：腦機接口會從邊緣領域走向主流技術，Neuralink 嘅領先地位會受動搖。
到 2026 年，腦機接口會吸引主流投資同關注。非侵入式技術（例如超聲波、EEG）進展快速，侵入式領域亦有由前 Neuralink 團隊成立嘅 Precision Neuroscience 等挑戰者出現。Neuralink 雖然資金雄厚，但面對加劇嘅競爭，其領先優勢會被削弱。
Toews 嘅呢啲預測反映出 AI 行業由「狂熱擴張」向「務實落地」嘅轉變：商業壓力、地緣競爭、基礎設施瓶頸同技術分化會成為主旋律。雖然預測大膽，但基於現時趨勢，具有相當說服力。2026 年，AI 會繼續重塑世界，但發展路徑會更加曲折同貼近現實。
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