2026年9月11日，包括陶哲軒（Terence Tao）、彼得·肖爾策（Peter Scholze）、瑪麗娜·維亞佐夫斯卡（Maryna Viazovska）、鄧煜等在內的25位菲爾茲獎得主聯合發布公開聲明《人工智能在數學中的嚴重錯位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）。聲明指出，AI公司將解決著名數學難題當作模型能力嘅基準測試與公關展示，其目標與數學共同體嘅目標「嚴重錯位」，正喺對數學這門科學及其傳承造成傷害。聲明已發布在陶哲軒博客及專門網站 mathandai.org，並開放繼續聯署。

詳情：聲明核心主張與背景

聲明承認，過去幾個月大語言模型嘅數學能力「急劇提升」，已經能夠解決多個領域嘅重大未決問題。但簽署者強調：數學嘅核心目標並非單純「得到答案」，而係透過問題解決過程獲得概念理解、新方法提煉與深刻洞察。呢啲過程需要時間，並建立喺人類互動與共同體內嘅知識傳承之上。

佢哋最直接嘅批評集中喺而家AI公司嘅實踐方式：

結果常被「匆忙宣布」，缺乏完整撰寫嘅證明、新方法嘅清晰提煉，亦無對前人工作作充分引用；
由此引發嚴重嘅署名、優先權同潛在抄襲爭議；
如果冇數學家願意投入時間消化、驗證並將結果融入數學體系，AI產生嘅想法好難真正「活起來」，人類數學家之間關鍵嘅知識傳遞鏈亦可能斷裂。

聲明橫跨近半個世紀嘅菲爾茲獎得主，從1978年嘅皮埃爾·德利涅（Pierre Deligne）到2026年嘅鄧煜，幾乎囊括當代最有影響力嘅一批數學家。陶哲軒表示，聲明由25位得主喺過去一周內緊急討論形成，因為「情況已足夠緊迫」而盡快發布。

呢一表態直接呼應咗此前一周嘅激烈爭議：OpenAI宣布約1萬個AI智能體喺88小時內作出納維-斯托克斯相關千禧年難題嘅關鍵突破，並完成Lean形式化。同期，部分人類數學家喺相關問題上亦有進展，並出現關於時間線、靈感來源同署名嘅公開質疑。聲明雖然冇點名具體公司，但多家媒體將其解讀為對當前「以難題作秀」模式嘅集體回應。

可能影響：由數學到更廣泛知識生產嘅警示

1. 對數學研究與共同體嘅影響

聲明將「理解」置於「答案」之上，提醒成個領域：當AI能以遠超人類嘅速度產出可驗證結果時，點樣確保新知識被充分消化、教學與傳承，而唔係淪為難以理解嘅「黑箱答案庫」。如果數學家逐步退出對AI結果嘅深度介入，學科嘅人文與教育功能可能受損。

2. 對AI公司與研發模式嘅影響

將著名開放問題當作公開基準，雖然可以快速展示模型能力，但容易犧牲學術規範同共同體信任。聲明可能促使部分實驗室喺發布重大數學結果時更注重完整證明、清晰貢獻劃分同同數學家嘅協作，而唔係單純追求「首發」與媒體聲量。

3. 對科學發現範式更廣泛嘅啟示

簽署者明確指出，呢並非數學獨有問題，而係「更廣泛錯位」嘅一部分，會影響其他科學同創意職業。當AI喺物理、生物、程式碼等領域同樣快速產出結果時，類似嘅「答案與理解脫節」風險會同步出現。點樣令AI真係服務人類理解，而唔係取代引理解過程，成為跨學科共同議題。

4. 潛在積極與緊張並存嘅局面

聲明並唔否定AI喺數學上嘅能力進步，亦有數學家繼續積極探索人機協作。真正嘅張力喺於：速度與深度、商業激勵與學術價值、自動化驗證與人類洞