2025年10月，Futurism引述Business Insider嘅調查：Electronic Arts（EA）為咗追求開發效率，將生成式人工智能大量嵌入美術資源、關卡設計同測試流程，但實際成效並非公司高層期望嘅「提速降本」。
多位EA內部員工同外判承包商向報道透露，AI生成嘅貼圖、角色概念圖同場景預設經常出現細節錯誤——材質反光異常、角色肢體比例失衡、重複紋理或明顯拼接痕跡。本來被期望作為「草圖」嘅AI素材反而增加後端美術嘅工作量，設計師需要花大量時間對AI輸出進行篩選、修正或直接棄用。
報道指出，QA（質量保障）環節亦未能倖免：自動化測試工具同AI輔助嘅bug檢測系統產生大量誤報，導致測試團隊反覆確認問題來源，反而拉長上線前嘅迭代周期。一位受訪員工評價：「我哋為AI做咗大量輔導同監督，最後工作變成監視AI、修正AI嘅過程。」
此外，法律與合規問題成為唔能忽視嘅副作用。部分AI生成素材被發現包含與現有作品風格或已知視覺元素高度相似，觸發對版權同授權風險嘅憂慮。報道稱，外判公司同合約美術師因此面臨更多審查，團隊士氣亦受影響。
EA管理層於內部會議中推行將AI工具作為「效率放大器」嘅策略，但員工反映，現實係「工具既非全能、亦未成熟」，需要更多領域專家介入調參同二次加工。外判承包商則抱怨合約條款未有及時更新，面對AI輸出嘅質量問題時，賠償同責任界定模糊。
Futurism引用嘅匿名受訪者仲提到文化層面嘅問題：喺推行AI過程中，部分創意崗位感到未被充分尊重，擔心自動化會成為裁員藉口；同時，工程同美術部門為應付AI帶嚟嘅混亂輸出，增加咗內部溝通成本。
EA未對所有指控作出全面回應，但公司喺不同場合表示，正喺調整AI部署策略，強調要把AI當作「輔助工具」，並承諾加強內部審核同合規流程。報道提醒業界：將生成式AI直接套用到複雜嘅創意同技術工作流，會帶來預期之外嘅品質、法律同人力成本。
呢次事件對遊戲行業嘅啟示好明顯：2025年10月嘅呢輪嘗試顯示，AI喺娛樂內容生產上確實可以帶來創意激發同效率潛力，但喺藝術感知、版權合規同最終用戶體驗方面，仍然需要大量人類專業判斷同反覆迭代管理。