喺國產大模型春節檔熱鬧嘅氛圍下，DeepSeek AI 嘅下一代旗艦模型 V4 再度成為焦點。2026年2月11日，多家國際媒體報道，DeepSeek V4 預計會喺本月中旬正式發佈，可能與2月17日嘅農曆新年同步，呢個消息引起全球開發者社群高度期待。儘管 DeepSeek 官方未正式確認，但內部測試同洩露資料顯示，V4 喺編程任務上表現出色，內部基準測試已超越 Claude 同 GPT 系列，尤其喺處理超長代碼提示時表現突出。呢個“疑似上線”嘅傳聞並非無據：早喺1月9日，《The Information》就獨家報道 DeepSeek 計劃喺2月推出專注編碼嘅新模型。DeepSeek 作為中國 AI 初創企業嘅代表，若 V4 真正發布，可能進一步縮窄國產模型同國際巨頭之間嘅差距，推動開源 AI 生態重塑。以下基於權威報道，拆解事件來龍去脈同技術亮點。
DeepSeek 的崛起：由 V2 到 V3 嘅開源之路
DeepSeek AI 成立於2023年，總部位於杭州，由一群前阿里巴巴及騰訊工程師創辦，專注高效 AI 模型研發。公司以「高效訓練」及「開源優先」聞名，早期產品如 DeepSeek‑V2 於2024年發布，參數量達236B，卻以極低成本達到 SOTA 表現。V2 喺數學同編程基準上領先，知識截止到2024年中期，已廣泛應用於教育同企業場景。
2025年，DeepSeek 推出 V3 系列，包括 V3 同 V3.2，參數規模進一步擴展到389B，預訓練數據達28.5T。V3 引入稀疏注意力機制（DSA）同多 Token 預測（MTP），明顯提升長序列處理能力，上下文窗口由128K 擴展到1M token，知識截止更新到2025年5月。呢次升級令 V3 喺複雜任務上更穩定，避免訓練後期性能衰減。DeepSeek 嘅開源策略係其成功關鍵：V3 程式碼已喺 GitHub 開源，吸引全球開發者社群，推動衍生應用如 DeepSeek‑Coder。公司強調「高效計算」，訓練成本只係同類模型嘅10%，令 DeepSeek 喺資源有限環境突圍而出。
V4 嘅「疑似上線」來源於多方報道。1月25日，Atlas Cloud 分析指，V4 預計喺2月發布，重點係編程優化。Medium 文章進一步指出，V4 可能喺2月17日（農曆新年）亮相，呢個時機並非偶然，而係 DeepSeek 一貫嘅「節日發布」策略。路透社同納斯達克嘅報道確認，DeepSeek 內部人士透露 V4 已進入最終測試階段。雖然官方未回應，但公司 App 嘅近期更新（例如 1M 上下文窗口同知識截止到2025年5月）被視為 V4 嘅前兆。
V4 嘅技術預期：Engram 記憶與超長代碼處理
根據洩露同分析，DeepSeek V4 將繼承 V3 嘅 DSA 同 MTP 機制，但會引入創新嘅 Engram 記憶模組，呢個架構喺1月13日公開，能夠從超過1M token 嘅上下文中高效檢索資訊，降低硬件成本90%。Engram 係一種條件式記憶技術，允許模型喺訓練中穩定理解數據模式，避免後期衰減。V4 嘅參數規模預計達數百B，預訓練數據量進一步擴大，重點放喺編碼任務。
喺編程能力方面，V4 被寄予厚望。內部測試顯示，佢喺處理「超長代碼提示」時表現優異，能生成複雜軟件架構同修復 bug，性能超越 Claude 同 GPT 系列。喺 SWE‑Bench 基準中，V4 預計得分高於 V3 嘅77.8%，接近 Claude Opus 4.5 嘅80.9%。Vertu 分析稱，V4 嘅「MODEL1」編碼洩露顯示，佢支援多代理協作同工具調用，適用於實際開發場景。此外，V4 強化咗對數據模式嘅理解，訓練過程更穩定，避免其他模型出現嘅「後期崩潰」。
與其他模型相比，V4 嘅開源屬性係最大優勢。預計佢會免費提供 API，並喺 Hugging Face 上開源代碼。與 Qwen 3.5 同 GLM‑5 等同期產品唔同，V4 更加注重成本效益，訓練硬件需求降低90%，適合中小企業部署。Substack 文章指出，V4 發布可能引發「開源勝利」嘅討論，促使 AI 股價波動。
市場影響：春節檔競爭與全球 AI 格局
DeepSeek V4 嘅疑似上線，正值國產 AI 春節檔高潮。南華早報 報道，DeepSeek 嘅更新已將上下文窗口擴展到1M token，知識截止到2025年5月，呢啲都被視為 V4 嘅鋪墊。與阿里巴巴嘅 Qwen 3.5、字節跳動嘅 Doubao 2.0 同 Minimax 2.5 形成「三強鼎立」，呢啲模型預計喺春節前後密集發布。Motley Fool 分析認為，V4 喺編程方面嘅優勢可能「再次震撼市場」，引起投資者對 AI 股價嘅重新評估。
從全球角度睇，V4 嘅開源 SOTA 地位將挑戰 OpenAI 同 Anthropic。中國 AI 實驗室嘅集體發力，被視為「趕超信號」。LinkedIn 帖文指出，V4 嘅 Engram 技術或會重塑訓練範式。Manifold Markets 預測，V4 喺3月前發布嘅概率達49%。
未來展望：挑戰與機遇並存
DeepSeek V4 嘅疑似上線，預示住國產 AI 由跟跑轉向領跑嘅可能轉捩點。但挑戰依然存在：開源需兼顧安全，編程 SOTA 仍需實測驗證。公司計劃透過 Chatbot Arena 等平台做公測，收集用戶反饋。
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