由2026年3月29日晚上至3月31日，中國知名AI大模型服務商DeepSeek連續三日出現不同程度服務異常，引起廣泛關注。其間3月29日晚至30日上午嘅重大故障持續近12小時（官方記錄約7小時13分鐘），創下DeepSeek成立以嚟單次服務中斷最長紀錄。用戶反映網頁端、App無法登入、對話中斷、頁面卡頓並反覆提示「伺服器繁忙」，相關話題多次衝上熱搜。3月31日下午18:05，DeepSeek官方狀態頁確認所有異常已解決，網頁、App及API服務全面恢復正常。
根據DeepSeek官方服務狀態頁面記錄，故障時間線清晰：
- 3月29日21:35：首次發現網頁/App性能異常。
- 23:23：首次修復，部分用戶短暫恢復，但隨即再次波動。
- 3月30日00:20：二次性能異常調查，01:24實施修復方案。
- 3月30日10:33左右：首次重大故障被標記為「已解決」，但用戶實測顯示實際全面恢復接近上午10時，累計中斷近12小時。
- 3月31日17:02：再次出現網頁/API性能異常，18:05迅速解決。
此事件並非孤例。公開資料顯示，過去15個月內DeepSeek已發生至少7次顯著服務中斷，先前多與用戶量激增、伺服器資源緊張或惡意攻擊有關。2025年1月曾因大規模惡意攻擊多次短期宕機，並曾臨時限制非+86手機號註冊。
可能原因分析：用戶激增、算力瓶頸與模型迭代疊加
DeepSeek官方未披露具體技術根因，僅標記為「性能異常」。業內人士與媒體分析指出，多重因素疊加導致今次長時間宕機：
- 高並發用戶量與算力擴容失衡：DeepSeek日活躍用戶曾由1.2億激增至2億，但算力擴容幅度有限（部分時期僅增8.3%）。MoE（混合專家）架構雖然高效，但喺峰值推理時內存與計算消耗龐大，容易引發性能崩潰。
- 畢業季/週末流量高峰：3月底正值學生備考、職場加班高峰，用戶對AI工具依賴度高，疊加週末跨夜使用，導致突發負載激增。
- 疑似模型迭代測試：部分分析師猜測，DeepSeek可能喺灰度測試V4模型（此前多次跳票），新舊架構喺底層儲存聚合層出現兼容衝突。新版本上下文處理與代碼能力增強，可能喺測試過程中意外觸發系統不穩定。3月初網頁端已出現代碼能力升級跡象，進一步佐證呢個猜測。
- 基礎設施短板：作為快速崛起嘅AI初創公司，DeepSeek早期依賴快速迭代，但自建算力與運維體系尚未完全匹配全球級流量。今次連續三日異常，暴露咗國產大模型喺高負載場景下嘅穩定性短板，與國際巨頭相比仍有差距。
影響：用戶流失、行業警醒與競爭格局微調
對用戶層面：大量C端用戶（學生、程序員、職場人士）喺關鍵時刻「掉鏈子」，部分對話內容遺失，引發不滿。「DeepSeek崩咗」「DeepSeek變DeepSleep」等話題熱議，用戶紛紛吐槽「用住用住突然斷咗，邊個頂得順」。雖然官方迅速修復，但連續三日異常仍令部分用戶短期轉向競品（如通義千問、Kimi等），形成臨時流失。
對DeepSeek自身：今次事件創下最長宕機紀錄，短期內品牌聲譽受損。公司需要投入更多資源加強運維與冗餘設計。積極嘅一面係，官方快速回應並標記「已全面修復」，顯示應急能力仍有保障。長遠睇，呢件事或會促使DeepSeek加快完善基礎設施建設，推動向更穩定嘅企業級服務轉型。
對整個AI行業：事件再次將「AI基礎設施穩定性」推上風口浪尖。中國AI大模型正處於高速增長期，用戶規模與算力需求同步爆炸，但供應鏈、電力、運維等瓶頸凸顯。此次DeepSeek連續宕機為行業敲響警鐘：高性能模型必須與可靠嘅服務能力匹配，否則好難留住用戶。競爭對手會借機擴大市佔，部分平台流量明顯回流。
對資本市場與政策：作為國產AI代表，DeepSeek嘅穩定性會直接影響投資者信心。連續異常或會促使監管部門同企業一齊思考點樣提升AI服務嘅韌性，推動算力資源優化配置。
結語：修復唔等於結束，穩定性成為AI競爭新賽道
DeepSeek官方已確認所有服務全面恢復正常，並表示會繼續監控運行效果。今次連續三日嘅服務異常，雖然已妥善處理，但暴露出嘅算力瓶頸、架構兼容與運維壓力等問題仍需長期解決。對於用戶嚟講，呢次係一次「可用性教育」；對於行業嚟講，則係由「模型性能比拼」加速轉向「服務穩定性比拼」嘅信號。
未來，若DeepSeek能借此機會升級基礎設施，並適時推出V4等新產品，或可化危為機。整個國產AI賽道亦需共同面對：喺算力緊張、需求爆炸嘅時代，點樣建立更可靠、更普惠嘅AI服務體系。穩定性，已成為AI競爭嘅新戰場。
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