2026年 5月28日，Anthropic正式推出 Claude Opus 4.8，模型 API 標識為 claude-opus-4-8。與之前版本偏重單模型能力提升唔同，Opus 4.8 嘅核心轉變係由「模型能力增強」轉做「可配置嘅 Agent 工作流基礎設施」。呢個策略調整係直接回應企業級 AI 部署嘅痛點：點樣令大型模型喺長週期、多步驟嘅複雜任務中保持可靠性同可控性。

標準定價同 Opus 4.7 一樣：輸入 5 美元/百萬 Token，輸出 25 美元/百萬 Token。但快速模式（Fast Mode）價錢淨係前代嘅三分之一（輸入 10 美元/百萬 Token，輸出 50 美元/百萬 Token），同時運行速度提升 2.5 倍。

Databricks 喺佢嘅 Genie AI Agent 中做咗實測，發現相同工作量下 Opus 4.8 嘅 Token 成本比 Opus 4.7 低 61%。呢個數據嚟自生產環境，而唔係實驗室，對實際部署有更高參考價值。

基準測試：多項對比成碾壓格局

Anthropic 喺發佈時公布咗同 GPT-5.5（2026 年 4 月 23 日發佈）同 Gemini 3.1 Pro 嘅對比數據，Opus 4.8 喺六項關鍵基準中取得領先：

唯一由 GPT-5.5 保持領先係 Terminal-Bench 2.1（終端編碼基準），GPT-5.5 以 78.2% 對 Opus 4.8 嘅 74.6% 守住優勢。呢樣表示對於以命令行/終端為核心嘅開發者工作流，GPT-5.5 仍然有競爭力。

GDPval-AA 係由 Artificial Analysis 開發嘅權威基準，使用開源 Stirrup 測試框架去模擬企業真實面對、具經濟價值嘅工作任務。Opus 4.8 喺該基準上得 1890 Elo 分，約相當 67% 嘅對戰勝率，被評為「有意義嘅領先，而唔係四捨五入嘅誤差」。

核心創新：由「更強」到「更誠實」

Opus 4.8 嘅技術升級唔止反映喺基準分數，仲反映喺對 Agent 工作流嘅深度重構：

可配置努力模式（Configurable Effort Modes）：用戶可以設定 Claude 喺任務中投入嘅「思考深度」同「執行時長」，解決 Agent 任務出現嘅「過度思考」同「思考不足」兩極化問題。

動態工作流（Dynamic Workflows）——研究預覽：Claude Code 新增功能，支持喺單次會話內啟動數百個並行子 Agent，自主規劃多步驟工作流並動態調整，唔