2025年11月，Android Authority 發表嘅上手體驗詳細講述 Sora 嘅面部同語音掃描流程同成片效果。作者寫到，開啟 Sora 後，應用會請求相機同咪高峰權限，然後進入分步引導：先喺橢圓框內轉頭、做簡單表情去捕捉面部細節，之後朗讀幾句樣本去收集語音特徵。整個掃描步驟喺作者手機上通常耗時數十秒到一分鐘內完成，介面以卡片式提示同進度條顯示。
上傳到雲端處理後，幾分鐘內 Sora 就返返第一個 AI 生成嘅影片樣本。Android Authority 報道指，生成嘅影片喺皮膚光澤、面部表情同口型同步方面達到「超出預期」嘅水準：嘴脣同語音大致配合，眨眼同細微面部動作自然，背景可以換成多種場景，解像度同色彩表現亦更偏向電影級調色。
不過，文章亦記錄咗細節上嘅瑕疵：喺側面、頭髮邊緣同快速轉頭時，仍然見到微弱嘅偽影同拉扯；微表情嘅細節同情緒深度有時顯得扁平，會造成「唔係完全真人」嘅錯覺。作者用「令人驚艷，亦令人驚恐」去概括呢種體驗——技術好接近真人但唔係冇瑕疵，好容易觸及倫理同安全紅線。
Sora 提供用文本提示生成唔同場景短片嘅功能：同一個面部模型可以套用唔同服飾、語速同鏡頭角度，快速產出多段短片，適合短視頻創作、虛擬形象示範同遠程互動等場景。Android Authority 強調，呢種便利化嘅影片生成，將原本需要多人團隊同後期處理嘅工作，壓縮到手機用家幾下點擊就完成。
私隱同濫用風險係文章反覆提到嘅核心問題。作者指出，Sora 喺權限請求頁面同私隱條款有相關說明，但當面部同聲紋變成可以被上傳同合成嘅「數碼模板」時，點樣儲存、共享同用於模型訓練仍然係公眾關注嘅重點。Android Authority 提醒用家喺嘗試上傳面部同語音樣本前，務必檢查帳戶設定同數據刪除選項，並審慎評估可能嘅傳播後果。
體驗中，作者亦留意到生成速度同質量會隨網絡同設備性能波動；有時需要重複上傳先可以攞到更滿意嘅效果。對創作者嚟講，Sora 明顯降低咗製作門檻；但對監管者同普通用家，喺便利同安全之間點樣建立信任機制，就係一個迫切要解決嘅議題。
呢篇上手文章將 Sora 描繪成一把雙刃劍：技術上嘅進步同生成質素足以吸引年輕用家嘗試同創作，但隨之而來嘅私隱、濫用同倫理風險，都要求平台、監管機構同用家一齊訂立更明確嘅界線同保護措施。