2026年2月25日，由中國清華大學知識工程實驗室開發嘅學術大數據平台AMiner正式發布2026年度AI2000最有影響力學者榜單（AI2000 Most Influential Scholars）同Citation Trends（CT，引用趨勢）報告。呢份報告基於OpenAlex、CrossRef等數據庫，採集截止日為2024年11月27日，透過D‑index（學科H‑index）、總引用量、近年高被引論文以及新增嘅短期引用速度（Citation Velocity）等多維度指標，全面評估全球AI領域嘅科研群體同影響力格局。
報告顯示，亞洲（尤其係中國）同歐洲喺AI研究嘅影響力持續上升，機器學習方向湧現出一批年輕學者同新興研究中心，短期引用速度已成為衡量「新興影響力」嘅關鍵參考指標。呢次榜單更新，再次印證全球AI科研版圖正由傳統歐美主導向多極化、多元化格局加速演進。
AI2000榜單核心發現：亞洲同歐洲雙雙崛起
AI2000榜單自2019年啟動以嚟，已成為全球AI領域最具權威嘅學者影響力評估體系之一。今次2026版榜單繼續聚焦過去十年（2016‑2025）最具影響力嘅2000名學者，並新增咗Citation Trends（CT）模組，重點分析近年高被引論文嘅動態趨勢。
報告顯示：
- 亞洲影響力持續攀升：中國學者喺AI2000榜單中嘅佔比明顯增加，已成為全球第二大貢獻群體。中國大陸、香港、新加坡嘅學者喺機器學習、計算機視覺、自然語言處理等領域表現尤其突出。
- 歐洲穩健增長：英國、德國、法國等歐洲國家喺基礎理論同跨學科應用方面嘅影響力持續增強，部分新興研究中心（如英國牛津大學、德國馬克斯·普朗克研究所）喺榜單中嘅位次明顯前移。
- 美國仍保持領先，但優勢有所收窄，主要集中喺頂尖高校同企業實驗室（如斯坦福、MIT、Google DeepMind）。
AMiner創辦人、清華大學教授唐杰喺發布會上表示：「AI2000同CT榜單唔單止反映咗過去十年嘅學術積累，更重要係透過Citation Velocity等新指標，捕捉到新興力量快速崛起。」
機器學習方向：年輕學者同新興研究中心成為最大亮點
喺機器學習呢個AI核心子領域，報告特別指出咗一批年輕學者同新興研究中心嘅快速崛起：
- 中國多所高校同研究機構喺機器學習方向嘅表現尤為搶眼。一批40歲以下嘅年輕學者憑藉高被引論文同具創新性嘅工作進入榜單前列。
- 歐洲部分新興研究中心（如德國嘅Helmholtz人工智能合作中心、荷蘭嘅ELLIS聯盟成員機構）喺泛化學習、因果推理、可解釋AI等前沿方向展現出強勁勢頭。
- Citation Velocity（短期引用速度）指標成為本次報告最大亮點。該指標重點衡量論文發表後首24個月內嘅引用增長速度，用嚟識別「新興影響力」。報告顯示，喺機器學習領域，多篇高Citation Velocity論文來自亞洲同歐洲嘅年輕團隊，反映出呢啲地區喺熱點方向嘅快速反應能力同創新活力。
論文圖表顯示（AMiner CT報告圖3同圖5），喺2024‑2025年間，機器學習方向嘅Citation Velocity Top 100論文中，亞洲貢獻佔比達38%，歐洲達29%，均較上一年度有明顯提升。美國雖然仍佔主導，但佔比有所下降。
Citation Velocity：衡量「新興影響力」嘅新標尺
AMiner喺今次報告中首次大規模推廣Citation Velocity指標，作為傳統H‑index同總引用量嘅有效補充。該指標重點關注論文發表後短期內嘅引用加速情況，能更敏銳咁捕捉學術熱點同新興力量嘅崛起。
報告指出：
- 高Citation Velocity論文往往集中喺大模型對齊、Agentic AI、多模態學習、AI for Science等2024‑2025年嘅熱點方向。
- 亞洲同歐洲嘅年輕學者喺呢啲方向嘅Citation Velocity表現尤為突出，顯示出佢哋喺跟蹤國際前沿並快速產出高影響力成果方面嘅優勢。
- 該指標嘅引入，令榜單由「歷史影響力」向「當前活力與未來潛力」雙維度評估轉變，更符合AI領域快速迭代嘅特點。
行業影響與啟示
AMiner 2026 AI2000同CT榜單嘅發布，對全球AI科研生態具有重要參考價值。佢唔單止為科研機構、人才引進同基金資助提供數據支撐，亦為產業界判斷技術趨勢、佈局合作提供重要依據。
對中國嚟講，呢份榜單再次驗證咗由「AI科研大國」向「AI科研強國」轉型嘅積極態勢。報告建議，中國應繼續加大對年輕學者同新興研究中心嘅支持力度，同時加強國際合作，喺全球AI治理同標準制定中發揮更大作用。
歐洲嘅崛起就提醒全球科研界：多極化競爭格局正喺形成，跨區域、跨學科合作將成為未來AI研究嘅重要方向。
結語
AMiner於2026年2月25日發布嘅AI2000同Citation Trends報告，以客觀數據展示咗全球AI科研影響力嘅最新格局：亞洲尤其係中國嘅影響力持續上升，歐洲穩健增長，機器學習領域年輕學者同新興研究中心成為最大亮點，Citation Velocity成為衡量新興影響力嘅重要新標尺。
喺AI技術日新月異嘅今日，呢份報告唔單止係對過去十年學術積累嘅總結，更係對未來趨勢嘅深刻洞察。佢昭示住：全球AI科研版圖正由傳統中心向多元共生加速演進，而中國同歐洲嘅崛起，正為呢一進程注入新嘅活力同可能性。
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