2026年6月22日，阿里巴巴正式發佈影片生成模型HappyHorse 1.1。作為HappyHorse系列嘅升級版本，該模型喺動態表現力、主體一致性、指令遵循、視覺質感同音訊能力等多個核心維度實現系統化優化，整體性能顯著提升。目前，HappyHorse 1.1已透過阿里百煉平台向用戶開放API調用，並計劃進一步開放更多功能。

阿里巴巴表示，HappyHorse 1.1延續咗1.0版本喺音視頻聯合生成上嘅優勢，同時針對用戶反饋同實際應用場景進行針對性迭代，目標係為內容創作者、營銷團隊同影視製作提供更專業、更易用嘅AI影片生成工具。

HappyHorse 1.1核心升級亮點

1. 動態表現力與運動自然度顯著提升 HappyHorse 1.1喺動作流暢度同物理真實感上取得突破。模型對複雜運動（例如人物行路、物件互動、自然現象）嘅理解更準確，生成影片嘅動態連貫性大幅改善。官方測試顯示，喺動態場景盲測中，1.1版本嘅勝率較1.0提升約25%-30%。

2. 主體一致性優化 模型對主體（人物、動物、物件）嘅外貌、服裝同特徵保持能力顯著增強。即使喺長時序影片中，主體亦較少出現「崩壞」或變形問題。呢項改善特別適合生成需要穩定角色形象嘅敘事影片同廣告內容。

3. 指令遵循能力增強 HappyHorse 1.1對複雜文本提示嘅理解同執行能力更強，支援更精細嘅鏡頭控制、風格指定同場景描述。用戶可以用自然語言準確控制相機運動、畫面構圖同氛圍渲染。

4. 視覺質感與細節表現 畫面清晰度、色彩還原同光影效果得到優化，特別喺1080p分辨率下，細節紋理同電影感更強。模型支援720p同1080p輸出，並可靈活調整寬高比。

5. 音訊能力升級 作為原生支援音視頻聯合生成嘅模型，HappyHorse 1.1喺唇形同步、環境音效同背景音樂匹配上進一步優化，支援多語言唇同步，詞錯誤率進一步降低。

技術規格：

單次生成時長：3-15秒
分辨率：720p / 1080p
支援文生影片、圖生影片、參考生影片等多種模式
架構：高效Transformer結構，推理速度明顯優化

性能指標

根據阿里巴巴官方測試同第三方平台（例如Artificial Analysis）數據，HappyHorse 1.1喺多項影片生成評測中表現優異：

喺Artificial Analysis影片競技場中，綜合Elo分數繼續保持領先。
動態表現力同主體一致性盲測勝率較1.0版本顯著提升。
音訊同步準確率同視覺質感得分均有明顯進步。

實際用戶反饋顯示，HappyHorse 1.1喺廣告短片、短劇預告、教育內容同社交媒體素材生成等場景中實用性強，生成質量已接近專業影視級水準。

使用方法

1. 透過阿里百煉平台使用（推薦）：

登入阿里百煉（https://bailian.console.aliyun.com/）
搜尋「HappyHorse 1.1」模型
輸入文本提示或上載參考圖像，選擇分辨率、時長同寬高比
按「生成」即可

2. API調用：開發者可透過阿里雲API整合到自家應用中，支援批量生成同自訂參數調節。

3. Playground在線試用：部分第三方平台（例如Atlas Cloud、getimg.