2026年6月22日，阿里巴巴正式發佈影片生成模型HappyHorse 1.1。作為HappyHorse系列嘅升級版本，該模型喺動態表現力、主體一致性、指令遵循、視覺質感同音訊能力等多個核心維度實現系統化優化，整體性能顯著提升。目前，HappyHorse 1.1已透過阿里百煉平台向用戶開放API調用，並計劃進一步開放更多功能。
阿里巴巴表示，HappyHorse 1.1延續咗1.0版本喺音視頻聯合生成上嘅優勢，同時針對用戶反饋同實際應用場景進行針對性迭代，目標係為內容創作者、營銷團隊同影視製作提供更專業、更易用嘅AI影片生成工具。
HappyHorse 1.1核心升級亮點
1. 動態表現力與運動自然度顯著提升 HappyHorse 1.1喺動作流暢度同物理真實感上取得突破。模型對複雜運動（例如人物行路、物件互動、自然現象）嘅理解更準確，生成影片嘅動態連貫性大幅改善。官方測試顯示，喺動態場景盲測中，1.1版本嘅勝率較1.0提升約25%‑30%。
2. 主體一致性優化 模型對主體（人物、動物、物件）嘅外貌、服裝同特徵保持能力顯著增強。即使喺長時序影片中，主體亦較少出現「崩壞」或變形問題。呢項改善特別適合生成需要穩定角色形象嘅敘事影片同廣告內容。
3. 指令遵循能力增強 HappyHorse 1.1對複雜文本提示嘅理解同執行能力更強，支援更精細嘅鏡頭控制、風格指定同場景描述。用戶可以用自然語言準確控制相機運動、畫面構圖同氛圍渲染。
4. 視覺質感與細節表現 畫面清晰度、色彩還原同光影效果得到優化，特別喺1080p分辨率下，細節紋理同電影感更強。模型支援720p同1080p輸出，並可靈活調整寬高比。
5. 音訊能力升級 作為原生支援音視頻聯合生成嘅模型，HappyHorse 1.1喺唇形同步、環境音效同背景音樂匹配上進一步優化，支援多語言唇同步，詞錯誤率進一步降低。
技術規格：
- 單次生成時長：3‑15秒
- 分辨率：720p / 1080p
- 支援文生影片、圖生影片、參考生影片等多種模式
- 架構：高效Transformer結構，推理速度明顯優化
性能指標
根據阿里巴巴官方測試同第三方平台（例如Artificial Analysis）數據，HappyHorse 1.1喺多項影片生成評測中表現優異：
- 喺Artificial Analysis影片競技場中，綜合Elo分數繼續保持領先。
- 動態表現力同主體一致性盲測勝率較1.0版本顯著提升。
- 音訊同步準確率同視覺質感得分均有明顯進步。
實際用戶反饋顯示，HappyHorse 1.1喺廣告短片、短劇預告、教育內容同社交媒體素材生成等場景中實用性強，生成質量已接近專業影視級水準。
使用方法
1. 透過阿里百煉平台使用（推薦）：
- 登入阿里百煉（https://bailian.console.aliyun.com/）
- 搜尋「HappyHorse 1.1」模型
- 輸入文本提示或上載參考圖像，選擇分辨率、時長同寬高比
- 按「生成」即可
2. API調用： 開發者可透過阿里雲API整合到自家應用中，支援批量生成同自訂參數調節。
3. Playground在線試用： 部分第三方平台（例如Atlas Cloud、getimg.ai等）已接入HappyHorse 1.1，支援快速在線體驗。
定價策略
HappyHorse 1.1採用積分制收費：
- 基礎用戶可透過每日免費額度體驗。
- 付費積分包：具體價格根據唔同平台略有差異。
- 官方百煉平台：按生成時長同分辨率計費，1080p影片單條成本相對親民。
- 第三方平台（例如Fal、Atlas Cloud）：1080p 15秒影片約需0.57‑4.20美元不等，視平台同折扣活動而定。
- 企業用戶可申請專屬套餐同更高額度。
整體嚟講，HappyHorse 1.1嘅性價比喺同類影片生成模型中具競爭力，特別適合中高頻使用嘅內容創作者。
行業意義
HappyHorse 1.1嘅發佈，進一步提升咗中國AI影片生成模型嘅國際競爭力。佢喺音影片聯合生成同實用性上嘅優勢，有望推動短片、廣告、影視預告同教育內容等領域嘅AI化轉型。同時，亦為行業樹立「技術創新＋合規應用」嘅發展方向。
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